AIを活用して製油所の収益性、安全性、効率を改善する

急速に発展する今日のエネルギー産業において、製油所におけるプロセスの安全性と操業効率を維持することは、コンプライアンスと収益性のために極めて重要な要素です。安全で効率的な操業を維持できなければ、環境災害や事故、計画外の操業停止、多額の財務的損失につながる可能性があります。

人工知能（AI）は現在、製油所のリーダーやエンジニアがこうした課題を克服するための強力なツールを提供している。このブログでは、製油所におけるプロセスの安全性と効率性に関連する主な課題を探り、エンジニアがAIを活用してこれらのリスクを軽減する方法について説明する。

高リスク環境における製油所安全計画の成功維持

精製工場は、さまざまな労働安全上の危険にさらされている。ボイラーや熱交換器のような原油精製設備は、高圧・高温の条件下で運転されるため、故障が発生すれば壊滅的な結果を招く可能性がある。硫化水素やフッ化水素のような揮発性物質は、漏出時に作業員を病気にしたり、周囲の環境に害を与えたりする可能性がある。石油化学業界では、従業員の身体の安全を維持するために、安全規制に従い、信頼性の高い操業を維持することが極めて重要です。

製油所の安全の3本柱である防火、労働安全、プロセス安全を守らなければ、広範囲に及ぶ結果を招く可能性がある。安全事故はしばしば計画外のシャットダウンにつながり、生産を中断させ、大きな収益損失をもたらします。さらに、企業は安全性の失敗による法的責任、罰金、風評被害に直面し、その影響は長期に及ぶ可能性があります。

時間をかけて製油所の安全性を向上させる

米国石油協会（API）による2020年の調査によると、製油所の従業員が業務中に負傷する可能性は、他の製造部門の労働者よりも5倍低くなっています。API、全米防火協会（NFPA）、ASMEのような規格策定機関（SDOs）は、製油所の労働者と環境を安全に保つために設計された新しい規格、推奨慣行、およびボイラーおよび圧力容器コード（BPVC）のようなコードを継続的に開発しています。

米国では、労働安全衛生局（OSHA）や環境保護庁（EPA）などの規制機関も、プロセスの安全性を向上させ、有害化学物質の放出を削減するための規制を維持しています。製油所の安全計画を成功させ、従業員の身体的安全を守るためには、これらの規制、推奨される慣行、基準に従うことが重要です。さらに、プロセス安全規則は、安全な作業環境を作り、将来の安全事故を防止するためのガイドラインを定めています。

製油所における安全性とコンプライアンスのためのAIの活用

しかし、規制は変化するものであり、多くの場合、 安全事故や新しい政治政権に対応して変化するものである。製油所の安全計画の中で、規制と参照基準（IBR）を追跡し続けることは、単純な作業ではない。

現在では、AIを活用したソリューションが、規格や規制の最新情報を入手するのに役立っている。AIツールは、規格や規制が変更された際に、受信トレイに直接自動アラートを送信することができます。エンジニアリング規格が変更された後、AIを搭載した文書比較ツールは、規格の更新を素早く特定し、理解するのに役立ちます。

効率性で収益性を高める

製油所の効率的な操業は収益性に直結する。生産量、ダウンタイム、計画外の機器メンテナンス、エネルギー／水の使用量は、製油所の効率性を示す良い指標である。高生産量、低ダウンタイム、低エネルギー使用量、計画外停止が少ないことは成功の兆候であり、その逆は製油所のプロセスを評価すべき兆候である。

結局のところ、非効率的な製油所操業は収益と利益に悪影響を及ぼす。計画外のメンテナンスはコストがかかり、予期せぬダウンタイムにつながり、生産量を低下させる。エネルギーと水の大量消費は、操業コストを押し上げ、低炭素化の取り組みに逆行する。こうした財務的な影響に加え、二酸化炭素削減目標を達成できない企業は、法的な罰則を受けたり、風評被害に苦しんだりする可能性がある。

効率を高め、信頼性の高いオペレーションを維持するには、強固な信頼性プログラムが必要です。信頼性プログラムには、厳密な機器監視、一貫した実行、迅速なトラブル シューティング、熟練した整備士チームが必要である。通常のプラント運転を維持しながら、これらの計画を設計し、既存のインフラと統合するには時間がかかります。センサーデータの分析には、トラブルシューティングと事故発生時の修理に必要な時間と労力に加え、かなりの手作業が必要です。

AIは、プロセス・パフォーマンスに関するリアルタイムの洞察を提供し、非効率を特定し、改善を提案することで、安全性の向上と製油所運営の合理化を支援することができる。AIツールは膨大な量のデータを分析し、機器の潜在的な故障を事前に予測することができる。また、メンテナンス・スケジュールの最適化を支援し、ボイラーや熱交換器などの設備が安全かつ効率的に稼働するようにすることもできる。これにより、生産量が向上するだけでなく、エネルギー消費と運用コストの削減にも貢献する。

製油所オペレーションにおけるAIの可能性を最大限に引き出す

AIは、製油所における安全性、効率性、収益性という重要な課題を克服するための強力なソリューションを提供します。AIツールを活用することで、エンジニアリングリーダーは機器の故障を予測し、オペレーションを合理化し、進化する規制へのコンプライアンスを確保することができます。アキュリスのソリューションが製油所のこれらの目標達成にどのように役立つかをお知りになりたい方は、今すぐデモをお申し込みください。