効率を超える：エネルギー産業のデジタル変革が安全性を高める
デジタルトランスフォーメーション。エネルギー業界全体の流行語となっているが、実際には何を意味するのだろうか？簡単に言えば、デジタルトランスフォーメーションとは、デジタル技術を取り入れてビジネスの運営方法を変えるプロセスのことだ。エネルギー業界では、これはIoTデバイスの使用、予測分析のためのAIの使用、あるいは紙の記録からクラウドコンピューティングへの切り替えを意味します。デジタル・イノベーションは、エネルギー業界の変革において極めて重要な要素であり、組織が変化の中で適応し、成功することを可能にする。
これらの新しいテクノロジーは、イノベーションを促すと同時に、効率性の向上、生産性の向上、大幅なコスト削減を推進している。しかし、デジタルトランスフォーメーションの真の可能性は、業務の効率化だけでなく、エネルギー産業全体にとって重要な分野である安全性の強化にあります。遠隔地における作業員の安全から環境リスクの軽減に至るまで、企業のデジタルトランスフォーメーション戦略の中で安全性を優先することは、エネルギー事業特有の課題に対処するために不可欠です。
このブログ記事で、我々は議論する：
- エネルギー業界におけるデジタルトランスフォーメーションの現状
- 安全性向上のために取り入れられる技術
- 変化への抵抗とその克服法
エネルギー産業のデジタル変革に挑む
エネルギー部門の組織は何年も前からプロセスのデジタル化を進めており、AIや高度なデータ分析のような新しいテクノロジーは事態を加速させている。アラムコ、レプソル、シェルといった業界の大手企業は、デジタル変革を優先課題としており、事業全体で新たなレベルの効率を達成し、安全性を向上させることを望んでいる。
しかし、デジタルトランスフォーメーションは旅路である。多くの企業は、レガシーシステム、サイロ化されたデータ、変化への抵抗、デジタルスキルの不足といったハードルにぶつかります。アキュリスは、エネルギー業界全体で信頼されるテクノロジー・パートナーとして、企業がデータのサイロ化を解消し、エンジニアリング標準に即座にアクセスできるよう支援しています。
このような課題にもかかわらず、デジタルトランスフォーメーションは効率性の向上にとどまらないという認識が広がっている。エネルギー企業が活動するようなリスクの高い環境において、安全性を高め、リスクを軽減するための未開発の可能性がある。
エネルギー産業におけるデジタル技術を活用した安全対策の変革
エネルギー業界のリーダーたちに「夜眠れないのはなぜか」と尋ねると、必ずと言っていいほど「安全」がリストアップされる。事故や環境災害を防止することは、この業界にとって最優先事項であり、それを達成するのは難しい。
幸いなことに、デジタルトランスフォーメーションは、安全性を向上させるための多くの新しい選択肢を業界に提供している。デジタル技術は、エネルギー産業における安全慣行を改善するための重要なイネーブラーとして機能する。遠隔監視、AIを活用した分析、デジタル・ツインなどのイノベーションは、労働者と環境の安全を維持しながら安全対策を強化するために企業が使用できる強力な新しいツールのほんの一部に過ぎない。
リアルタイムモニタリングとIoTデバイス
コネクテッドデバイス、機器、センサーにより、エネルギー産業のオペレーション全体にわたってデータを収集し、そのデータをリアルタイムモニタリングを通じて安全性の向上やエネルギー消費の管理に活用することがこれまで以上に容易になりました。SCADAシステムは、これらのコネクテッド・テクノロジーの中心的な場所として機能し、広大で複雑なオペレーションにわたってリアルタイムのデータ収集、分析、制御を提供します。
パイプラインの漏えいは、コストがかかり、危険であり、残念ながら日常茶飯事である。米国では2004年から2023年の間に1,000件以上の重大な石油流出事故が発生している。今日、石油・ガスパイプラインのハイテクセンサーと統合されたSCADAシステムは、流量、圧力レベル、機器の状態を継続的に監視し、潜在的な漏れや異常を即座にオペレーターに警告し、大惨事を防ぐための迅速な対応を可能にしています。
ウェアラブルデバイスは、掘削装置、海上プラットフォーム、鉱山などのリスクの高い場所で作業員の安全を守るもう一つの方法です。SCADAシステムは、これらのウェアラブル端末からのデータを統合し、作業員が有害な化学物質や危険な騒音、温度条件、さらには正確な場所にさらされていることをリアルタイムで一元的に監視することができます。この統合により、作業員が激しい落下や突然の健康上の緊急事態に見舞われた場合、監督者は即座に警告を受けることができるため、迅速な介入が可能になり、全体的な安全性が高まります。
AIを活用した予測分析
高度なデータ分析は、HSE事故を未然に防ぐのに役立ちます。機器のセンサーデータを手作業で分析するには、トラブルシューティングやインシデント発生時の修理に必要な時間と労力に加え、かなりの量の面倒な作業が必要です。AIは、プロセスのパフォーマンスに関するリアルタイムの洞察を提供し、非効率を特定し、改善を提案することで、このプロセスを合理化することができます。
例えば、AIは流量を測定するパイプライン・メーターからのデータを解釈し、異常を特定することができる。エンジニアはAIモデルを訓練して、データの異常が実際の漏れなのか誤報なのかを判断できるため、パイプライン・オペレーターは問題以外の対処に時間を浪費することがなくなる。
製油所では、ボイラーや熱交換器などの設備が高圧・高温の条件下で稼働しており、不具合が生じると壊滅的な結果を招く可能性がある。AIツールは膨大な量の機器センサーデータを分析し、潜在的な機器の故障を事前に予測することができます。また、予測分析によってメンテナンス・スケジュールを最適化し、ボイラーや熱交換器などの機器が安全かつ効率的に稼働するよう支援することができます。
特筆すべき例は、2019年に起きたフィラデルフィア・エナジー・ソリューションズ製油所の爆発事故で、熱交換器の故障が大爆発と危険なフッ化水素酸の放出につながった。この事故は、このような壊滅的な故障を防ぐための予測分析の重要性を強調している。AIを搭載したシステムなら、センサーデータを分析して腐食や圧力異常の初期兆候を検出し、タイムリーなメンテナンスを促し、災害を回避できた可能性がある。
デジタル・ツイン・テクノロジー
デジタル・ツインの活用は、エネルギー産業従事者の安全を確保すると同時に、環境への影響を低減し、エネルギー生産業務を改善するもう一つの方法である。デジタル・ツインとは、物理的な資産やプロセスの仮想モデルであり、例えば、オフショア・プラットフォームや製油所のデジタル・レンダリングである。
エンジニアは、オフショア・プラットフォームのような遠隔地の危険な場所に行く代わりに、デジタル・ツインとセンサー・データを使って機器をモニターし、最適化することができる。これにより、リスクの高い環境から作業員を遠ざけ、ヘリコプターや船での移動に伴う物理的・環境的リスクを取り除くことができる。また、予知保全は機器の故障防止にも役立ち、リスクの高い場所にいる作業員の安全を守ることができる。
デジタルトランスフォーメーションにおける抵抗と技術的ハードルの克服
エネルギー業界のエンジニアの多くは、AIや新しいデジタル技術に警戒心を抱いており、仕事が奪われることを恐れたり、その正確性や信頼性に不信感を抱いたりしている。また、単に従来のワークフローに慣れていて、新しいデジタル・ツールを不必要な複雑化とみなすエンジニアもいる。
テクノロジー面では、レガシー・システムが大きなハードルとなっており、デジタル・ソリューションを統合する前に、しばしばコストと時間のかかるアップグレードが必要となる。サイバーセキュリティの問題も、接続性の向上がサイバー脅威の新たな可能性をもたらすためである。さらに、遠隔地でのオペレーションは、しばしば接続性の問題に直面し、高度なデジタルツールの導入が制限される。
このような障壁に対処するには、しっかりとした従業員教育、メリットの明確な伝達、安全で拡張性の高いテクノロジーへの投資など、戦略的なアプローチが必要である。
バズワードを超えて：エネルギー業界のデジタル変革がもたらす真のインパクト
デジタルトランスフォーメーションは、単なる流行語をはるかに超えた、エネルギー業界に有意義な変化をもたらす実践的かつ本質的な転換である。デジタル・ツールを取り入れることで、企業は効率性と生産性を向上させ、同時に安全性を高め、環境への影響を減らす革新的な方法を解き放ちつつある。
デジタル・トランスフォーメーションの旅路がどのような状況であっても、当社の業界エキスパートがお手伝いいたします。