合併と買収（M&A）は半導体業界を再構築し、サプライチェーンに複雑さをもたらしている。
アキュリスのテクニカルコンテンツ担当ディレクターであるタミー・マックス（Tammy Max）は、Semiconductor Digestの 最新号で、M&Aがメーカー名や部品番号の変更につながり、電子部品メーカーに混乱と遅延をもたらすことについて書いている。このような混乱を管理することは非常に重要であり、変更を追跡できなかった場合、生産の遅れやコストのかかる再設計につながる可能性があります。
幸いなことに、人工知能がこうした課題を軽減する解決策を提供してくれるかもしれない。AIツールは、新旧部品番号の不一致を特定し、混乱を減らし、サプライチェーンの混乱を防ぐことができる。製品変更通知を追跡し、データを分析することで、AIはエンジニアと調達チームに潜在的な問題を予測し、問題が発生する前に調整する力を与えることができる。
AIの力により、半導体サプライチェーンはより効率的に運営され、M&A中やM&A後もイノベーションが継続される。これらの技術を取り入れることで、企業は俊敏性を維持し、急速に進化する業界の落とし穴を回避することができる。