市場投入期間を加速
検索や手作業に費やす時間を削減し、エンジニアがより迅速に正しい答えを得られるようにします。ボトルネックを解消し、プロジェクトを滞りなく進めることで、製品をより早く市場に投入し、遅延も最小限に抑えます。
Engineering Intelligence
Accurisエンジニアリング・インテリジェンスは、規格、要件、技術知識を一気通貫でつながった環境に統合します。チームは即座に回答を得られ、明確なトレーサビリティとリアルタイムのインサイトを活用できるため、作業を迅速化し、リスクを低減し、エンジニアリングライフサイクルのあらゆる段階で自信を持って意思決定を行えます。
世界を動かす産業を支える力
エンジニアリング・インテリジェンスを実現する
エンジニアリングインテリジェンスは、時間を奪い高コストの手戻りを生む原因となる問題、すなわち情報の分散、更新の見落とし、手作業による要件抽出、そして文脈を欠いたまま行われる意思決定に対応します。
リーダーは、回答検索にかかる時間を30%削減し、コンプライアンス維持の手間を75%軽減、要件の特定を90%迅速化するなど、即時かつ明確な効果を実感できます。
Accuris Intelligenceを活用して、エンジニアリングチームの業務を効率的かつ正確に保ち、将来に備えましょう。
検索や手作業に費やす時間を削減し、エンジニアがより迅速に正しい答えを得られるようにします。ボトルネックを解消し、プロジェクトを滞りなく進めることで、製品をより早く市場に投入し、遅延も最小限に抑えます。
規格の変更を自動アラートと明確な影響分析で把握。チームはコストのかかるミスを防ぎ、コンプライアンスを容易に証明し、プロセスの各段階でより安全な判断を行えます。
すべての要件、意思決定、情報源を集中管理。チームは状況を明確に把握し、手戻りをなくし、すべての判断の履歴が確認できる状態で自信を持って作業を進められます。
世界の産業は、皆さまのような技術エキスパートに依存しています。Accurisは、複雑さを整理し、コンプライアンスを維持し、自信を持って設計・構築できるインテリジェンスを提供します。
検索による遅延を解消し、プロジェクトをスムーズに進行
出典:Forrester TEI レポート、2025年
数か月かかる手作業による分解作業を、わずか数時間に短縮
出典:Customer-reported productivity improvements, 2025
手動での追跡を不要にし、リアルタイム更新を実現します。
出典:Forrester TEI レポート、2025年
ワークフローの早いステージで、問題解決パターンや回答を可視化します。
出典:Customer-reported productivity improvements, 2025
作業の流れをスムーズにし、プロジェクトの遅延を減らします。
出典:customer-reported, 2025
Accurisはエンジニアリング知識を活用し、迅速な洞察とより強力な意思決定を実現します
単一の正データ源
自社ドキュメント→要件抽出→自社管理システムへの連携
自然言語AI技術*を活用したナレッジ探索
*ユーザ指定の自社ドキュメント群に対して自然言語AI処理 → 組織横断・システム横断検索を実現
実績ある手法とデータに基づく確かな信頼性
5つの質問に答えることて、設計開発業務フローのリスクを評価しましょう。
無料 • 即座に結果がわかる • 契約の義務なし
Accurisは、400以上の国際工業規格団体と提携し、業界で最も包括的な検証済みエンジニアリングコンテンツを提供しています。
自信を持ってイノベーションを推進し、コンプライアンスを維持し、日々の業務フローと連携された工業規格情報を効率的に活用できる基盤を提供します。
最先端のエンジニアリング組織は、分断された規格データベースや古いツールに依存することはありません。Accurisのエンジニアリング・インテリジェンスを活用することで、妥協なく設計業務を進めます。これにより、高いリスク環境下においても、検証済みの要件、より安全な設計、エンドツーエンドのトレーサビリティを実現し、手戻りの大幅な削減を実現します。
マット・マーフィー
WSPグループ
「素晴らしいです!操作は非常に簡単で、ほとんどの場合、探している文書を見つけられます。フレーズやキーワードで検索すれば、ほぼ必ず必要なものが見つかります。」
ルイーザ・デ・アルメイダ=ロイス
Sasol
「社内外の関係者と自社の規格を共有できる非常に強力なツールで、共同作業や利用状況の追跡が可能になります。」
エンジニアの設計業務フローのあらゆるステージを支援するため、実践的な知見、専門的なガイダンス、実世界の事例など、当社の厳選されたリソースをぜひご活用ください。
2026年5月13日
現場へ向かう前に、道具はしっかりと準備するものです。では、基準についてはどうでしょうか?なぜ、最も重要な技術的な判断が、依然として適切な情報なしに行われているのか、その理由をご覧ください。
2026年4月28日
エンジニアリングチームは、意思決定に時間を費やすことはありません。時間を費やすのは、答えを見つけるためです。適切なAIが、トレードオフなしにスピードとトレーサビリティを実現する方法を学びましょう。
2026年4月13日
エンジニアリングチームは、規格の検索に何時間も費やしています。もっと効率的な方法があります。Accuris AI Assistantが、Engineering WorkbenchおよびAccuris Thread内で、信頼性が高く、出典が明記された回答をどのように提供するかをご覧ください。