AIは必須条件。データ品質こそが差別化の鍵だ。 

今年、AIの導入率は企業の88％を超えました。しかし、AIから真の企業価値を得ていると報告しているのはわずか6％にとどまっています。サリタ・ベンジャミンとグレッグ・ジャクヌナスは、このギャップの原因が単なる導入率の差ではなく、AIによるあらゆる意思決定の根底にあるデータにあることを分析し、エンジニアリング、調達、サプライチェーンの各チームに向けて、このギャップを埋めるための2四半期にわたる計画を提示しています。 

ご期待いただける内容

Accuris Supply Chainの経営陣が、何もしないことがすでにエンジニアリング、調達、サプライチェーンの各チームにどのようなコストをもたらしているか、また、AIの導入とAIがもたらす価値との間に広がるギャップについて、最新の調査結果が何を示しているかについて、実務的なセッションをお届けします。 

本セッションでは、サリタ・ベンジャミンとグレッグ・ジャクヌナスが、何もしないことでプログラムにすでにどのような損失が生じているか、AIの導入とAIの価値を分けるものは何か、そして今四半期からそのギャップを埋めるための2四半期にわたるワークフロー計画について解説します。 

学習内容

• 何もしないことでプログラムにすでに生じているコストの具体的な計算：陳腐化を回避できた1件あたり最大25万ドル、サポート終了問題を解決した1件あたり1万5千ドル 
• マッキンゼー、RAND、MITによる最新の調査が明らかにした、AIの導入とAIがもたらす価値との間のギャップについて 
• 実務において「検証済みデータ」とは何を意味するのか、そしてなぜ、それがないにもかかわらず、汎用AIツールは部品番号やコンプライアンスフラグ、サプライヤーの照合結果を自信満々に「でっち上げる」のか 
• 第3四半期から実行を開始できる2四半期にわたるワークフロー計画と、各段階での期待される成果 
• Accurisサプライチェーンの経営陣によるライブQ&A 

詳細

• 60分 | ライブ配信 | 9月1日（火）午前10時（PST）／午後1時（EST） 
• 提供：
  • グレッグ・ジャクヌナス、製品担当シニアディレクター、Accuris Supply Chain Intelligence
  • サリタ・ベンジャミン、Accurisサプライチェーン・インテリジェンス ゼネラルマネージャー