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Accuris Thread™ツールがデジタル要件管理を簡素化

革新的なソフトウェアが、要件を製品ライフサイクルにシームレスに統合することで、エンジニアリングを変革します

革新的なソフトウェアが、要件を製品ライフサイクルにシームレスに統合することで、エンジニアリングを変革します

コロラド州デンバー、2025年1月21日 — エンジニアリング規格コンテンツおよびテクノロジー分野のマーケットリーダーであるAccurisは本日、エンジニアの時間とコスト削減を実現するクラウドベースの要件管理ソリューション「Accuris Thread」の提供開始を発表しました。本ソフトウェアは、デジタル要件を特定・抽出・強化し、モデルベースの企業環境およびエンジニアリングシステム全体で活用できるようにします。これには、製品ライフサイクル管理、要件管理、デジタルモデリングツールが含まれます。

Accuris Threadの技術を活用して社内仕様と業界規格を比較することで、過剰設計によるコストや設計不足によるリスクを低減し、大企業では資本コストの負担を年間で数百万ドル規模削減できる可能性があります。

Accuris Threadソリューションは、規格、コード、設計ガイド、社内仕様などのエンジニアリングコンテンツから要求事項を抽出し、それらをエンジニアリングアプリケーションに組み込み、元の資料の文脈を保持します。さらに、要求事項の定義から設計、試験から検証、試作から製造、変更管理から陳腐化管理に至るまで、製品ライフサイクル全体にわたりエンジニアリングチームと各機能をデジタルで結び付けます。

「当社の顧客の多くは、規格や仕様書から要求事項を特定・抽出する際のエンジニアの初回の正確さはおよそ70%程度だと述べています」とAccurisの製品・技術担当エグゼクティブディレクター、マイク・アーノルドは述べています。「当社のツールは、要求事項の特定と抽出において90%の精度を実現しており、エンジニアが情報を見つけ、変更の影響を評価し、より迅速に意思決定を行う能力を高めます。」

「エンジニアリングワークフローの最適化は、Accurisが取り組む中核的なテーマです」とAccurisのCEO、クロード・プミリアは述べています。「Accuris Threadソリューションの提供開始により、エンジニアリングライフサイクル全体を通じて、エンジニアが正確で信頼できるデータへ迅速にアクセスできるようにするための専用ソリューションのポートフォリオをさらに拡充しました。Accuris Threadの技術は、エンジニアリング仕様書や規格に含まれる要求事項を特定・抽出し、内容を補強することで、エンジニアがより十分な情報に基づいて意思決定を行えるようにします。」

Accuris Threadソフトウェアは、組織がデータ駆動型の意思決定を行い、イノベーションを加速し、複雑なシステムやプロセスの管理におけるコスト削減を実現することを可能にします。具体的には以下の分野が含まれます:

  • プロジェクトスケジュールの加速化:自動化された要件の特定、抽出、比較による要件定義の効率化。
  • 協働と知識共有の強化:組織がエンジニアリング要件をその知識源まで遡れるようにし、誤解や推測による判断を回避します。
  • 最適化された影響分析と変更管理:文脈に沿った情報により、エンジニアが変更の影響を迅速に理解するのを支援します。
  • エンドツーエンドのトレーサビリティ:要件、設計、テストケース間の明確な関連性を維持することで、組織のコンプライアンス向上を支援し、トレーサビリティを実現します。
  • Accuris Threadソリューションの詳細については、Accuris(accuristech.com)をご覧ください。

Accuris(旧IHS)について

60年以上にわたり、Accurisはエンジニアやイノベーターが世界の大きな課題を解決できるよう支援してきました。現在、当社の顧客はインテリジェントなソフトウェアを活用し、エンジニアリング、サプライチェーン、製品ライフサイクルのワークフローを最適化しています。 Accurisは、専門家が技術情報からより多くの価値を引き出し、世界450社以上の規格発行機関による250万件以上の規格、7,700万件以上の技術記事、1億700万件以上の特許、12億件以上の電子部品データからなる世界最大級のコレクションを効果的に活用できるよう支援します。Accurisは、専門家がデジタルトランスフォーメーションの力を活用し、より良い未来を築くための可能性を解き放つお手伝いをします。詳細はaccuristech.comをご覧ください。

メディアお問い合わせ先
ダニエル・スコット
Accuris担当 ICRAccuris@luminapr.com

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