ゴールデンサンプルとは、他の部品が真正品であるかを確認するための基準となる正規の参照部品のことです。航空宇宙や防衛などの分野では、偽造部品を見分け、品質を確保するうえで重要な役割を果たします。本記事では、偽造リスクの低減においてゴールデンサンプルがどのような役割を担うのか、またリアルタイムのデータインテリジェンスがその有効性をどのように高めるのかを解説します。
これらの知見は、chipsID が作成した 航空宇宙・防衛産業向け偽造電子部品対策戦略ガイド にまとめられている包括的な調査結果を踏まえたものです。このガイドでは、偽造電子部品がサプライチェーンに入り込む根本的な要因を詳しく分析するとともに、真正性の確認、トレーサビリティの確保、コンプライアンスに基づくベストプラクティスによってリスクを軽減するための戦略的な枠組みが示されています。
主なポイント
- Golden Samples は、部品の真正性を確認するための基準となる信頼性の高いサンプルであり、航空宇宙・防衛のような重要性の高い分野において、偽造部品のリスクを大幅に低減する役割を果たします。
- 複雑なサプライチェーンの中で偽造部品を効果的に検出・防止するためには、先手を打つデータ主導のアプローチと高度な認証技術を組み合わせることが不可欠です。
- chipsID と Accuris のフレームワークは、トレーサビリティの強化、データインテリジェンスの活用、そして検証済み部品を集約した中央リポジトリを通じてサプライチェーンの安全性を高め、偽造部品対策に特有の課題に対応します。
偽造部品の脅威
偽造電子部品は、航空宇宙・防衛産業に深刻なリスクをもたらします。ミッションに不可欠なシステムの信頼性を損ない、運用上の安全性や財務面の安定にも影響を及ぼしかねません。偽造部品の流入による損失は年間750億ドルを超えるともいわれており、信頼性が高くトレーサビリティを確保したサプライチェーンの重要性はこれまで以上に高まっています。
製品開発の過程で偽造部品が混入すると、故障や予期せぬ停止、さらには高額な設計のやり直しにつながる可能性があります。特に新製品開発では、偽造部品が見逃されたまま使用されると、システムの不具合や認証の遅れ、規制基準への不適合を招き、結果として市場投入までの時間が延び、コストの増加につながります。
重要なサプライチェーンに偽造電子部品が入り込む問題は、深刻さを増しています。従来の検出方法は、事後対応に頼る部分が大きく、構造的な限界があります。そのため、偽造品が発見される頃には、すでに手遅れになっているケースも少なくありません。

偽造品の流入を招く主な脆弱性
1. 旧式化とDMSMS
航空宇宙・防衛システムは、使用される電子部品よりも長い期間運用されることが多く、製造元が生産を終了した部品をオープンマーケットから調達せざるを得ない場合があります。この需要が、すでに生産終了となった部品を偽造業者の格好の標的にしています。計画的な陳腐化管理が行われていない場合、信頼性の低い部品がミッションに不可欠な設計に組み込まれてしまうリスクがあります。
2.認証およびトレーサビリティの一元管理の欠如
部品の真正性を確認するための統合データベースがない場合、メーカーは偽造が容易な紙ベースの書類に頼らざるを得ません。こうしたトレーサビリティの欠如により、特に正規代理店ではなくブローカーから調達する場合には、偽造部品が見逃されたまま流入してしまう可能性があります。
3. 混乱と不足
地政学的な対立、原材料不足、世界的な危機などによってサプライチェーンにボトルネックが生じると、エンジニアリングや調達の担当者はリスクの高い第三者の再販業者に頼らざるを得なくなります。こうした状況を偽造業者は利用し、偽造部品を市場に大量に流通させます。そのため、不正部品を回避するにはリアルタイムの情報把握が不可欠です。
積極的なリスク軽減戦略
偽造対策における大きな課題の一つは、これまで業界が偽造品の検出よりも、正規品であることの確認に重点を置いてきた点にあります。偽造部品の流入を効果的に防ぐためには、航空宇宙・防衛分野のメーカーがデータに基づく先回り型の取り組みを採用する必要があります。そのためには、サプライチェーン全体のトレーサビリティを十分に把握するとともに、高度な真正性確認技術を導入することが重要です。
企業は、chipsID や Accuris などの枠組みを活用することで、調達プロセスを効率化し、部品調達の精度と効率を高めることができます。光学イメージング、X線解析、ダイ検査といった技術を用いることで、部品の真正性を確認することが可能になります。さらに、こうした高度な真正性確認手法にゴールデンサンプルとの照合を組み合わせることで、第三者による品質検査を通じて製品の検証を行い、偽造部品のリスクに対する強固な防御体制を構築することができます。
航空宇宙・防衛分野のメーカーは、偽造部品の脅威に効果的に対処するため、先回り型のリスク低減戦略に重点を置く必要があります。これらの取り組みを生産プロセスやサプライチェーンに組み込むことで、偽造部品をより早く、確実に検出できるようになり、全体としての安全性と信頼性の向上につながります。

偽造防止におけるゴールデンサンプルの役割
ゴールデンサンプルとは、単なるサンプルではなく、他の部品が真正品かどうかを確認するための基準となる正規の参照部品です。航空宇宙や防衛のように要求水準が極めて高い分野では、こうした重要なサンプルが、増え続ける偽造部品の脅威に対する防波堤の役割を果たします。偽造部品は年々巧妙化しており、その見分けはますます困難になっています。
航空宇宙・防衛分野は、サプライチェーンの複雑さと重要性の高さから、偽造部品の影響を受けやすい分野でもあります。そのため、国防授権法などの法的措置が導入され、メーカーには偽造部品への厳格な対策が求められています。しかし、こうした脅威に対処するうえでは、基準となる参照サンプルそのものが、より直接的な役割を果たします。
ゴールデンサンプルは、真正性が確認された部品を集約した基準データとして機能し、新たに調達した部品を検証する際の信頼できる基準となります。新たに入手した部品をこれらの基準サンプルと比較することで、メーカーは部品の真正性や品質を確認でき、要求水準の高い分野で求められる厳格な基準を満たすことができます。
製品変更通知(PCN)も、偽造部品の検出において重要な役割を果たします。特に、オリジナル部品メーカー(OCM)が発行するダイ変更やダイシュリンクなどの重大な変更通知では、その重要性が高まります。こうした PCN が発行された場合には、変更前と変更後の両方について、少なくとも1つのゴールデンサンプルを直ちに記録・保管しておくことが重要です。これらのゴールデンサンプルは、変更後の部品の真正性や品質を確認するための重要な基準となります。
業界規格への準拠
最新の業界規格や品質規格への準拠も、偽造部品対策において重要な要素の一つです。DFARS、SAE AS6081、AS6171 などの規格は、サプライチェーンにおける偽造部品のリスクを低減するための指針を示しています。ゴールデンサンプルは、監査や検証を行う際の基準となることで、こうしたコンプライアンス対応を支える役割を果たします。
ゴールデンサンプルと結び付いたトレーサビリティ文書は、責任の所在を明確にするとともに、コンプライアンス監査を支える役割を果たします。部品の真正性に関する詳細な記録を維持することで、企業は製品品質を管理し、業界規格への準拠を確保することができます。こうしたトレーサビリティは、製品検査を確実に行い、生産に使用される部品が正規品であることを保証するうえで不可欠です。
こうした試作段階のサンプルを品質管理の仕組みに組み込むことで、企業は製品品質をより確実に管理できるようになります。また、偽造部品を検出・防止する力も高まり、最終的には製品の安全性と信頼性の確保につながります。
リアルタイムデータインテリジェンスの統合
残念ながら、航空宇宙・防衛産業が直面している高度化した偽造部品の脅威に対しては、目視検査だけではもはや十分とはいえません。真正性と信頼性を確保するためには、部品のライフサイクルに関するリアルタイムデータをゴールデンサンプルと組み合わせ、より包括的な検証プロセスを導入する必要があります。
部品に関する情報とゴールデンサンプルを組み合わせることで、企業は偽造部品の検出と防止の取り組みを大きく強化できます。リアルタイムのデータインテリジェンスによって最新の部品認証情報を把握できるため、メーカーは迅速に適切な判断を下し、巧妙化する偽造業者の手口に先手を打つことができます。
例えば、製品変更通知(PCN)でダイシュリンクのような重要な変更が示された場合、ゴールデンサンプルをデータインテリジェンスツールと組み合わせて活用することで、調達や製造の過程で品質や真正性に問題が生じていないかを確実に確認できます。この先回り型の取り組みにより、偽造部品の検出精度が高まるだけでなく、サプライチェーンの信頼性も強化され、ミッションに不可欠な用途で使用される部品が正規品であり高品質であることを確実にできます。

chipsIDおよびAccurisの偽造対策フレームワーク
chipsID と Accuris のフレームワークは、chipsID のゴールデンサンプル認証プロセスと Accuris のインテリジェンス主導のリスク管理ソリューションを組み合わせることで、航空宇宙・防衛分野の調達における偽造部品リスクを特定・防止する先回り型のアプローチを提供します。この枠組みでは、トレーサビリティの確保、正規サプライヤーの活用、検査プロトコルの整備、部品データインテリジェンスの活用などを重視し、偽造部品対策の強化を図ります。
この枠組みを構成するそれぞれの層が、偽造品の防止において重要な役割を果たします。
- トレーサビリティは、すべての部品について出所を文書として確認できる状態を確保し、適合証明書(CoC)を保持するとともに、製造から配備まで部品を追跡できるようにします。
- 認定サプライヤーは、Original Component Manufacturers(OCM)や確認済みのディストリビューターからの調達を優先し、リスクの高いブローカーへの依存を減らします。
- 検査プロトコルでは、ゴールデンサンプルとの照合、光学画像検査、X線分析、ダイ検査などを用いて異常を検出し、偽造品の混入を防ぎます。
- 部品データインテリジェンスは、ライフサイクル状況、サプライヤーの信頼性、入手可能性に関する最新情報を統合し、メーカーが十分な情報に基づいて調達判断を行えるようにするとともに、調達を開始する前の段階で陳腐化リスクに先手で対応できるようにします。
この包括的なアプローチにより、偽造品対策における主要な課題に対応し、重要なサプライチェーンを守るための強固な解決策を提供します。
データに基づく対策によるレジリエンスの強化
chipsIDおよびAccurisのフレームワークの主な要素には、Accuris Parts API Integration、Parts & BOM Intelligence、PCN Intelligenceが含まれ、これらは部品のトレーサビリティを強化します。Parts API Integrationは、複数の企業システムにまたがって検証済みの部品データへのシームレスなアクセスを可能にし、企業が部品に関する正確かつ最新の情報を把握できるようにします。
AccurisのPCN Intelligenceは、チップサイズの縮小や製造拠点の変更といった部品の変更に関する重要なインサイトを提供し、製造業者が偽造リスクに先手で対応し、サプライチェーンの健全性を維持できるようにします。
AccurisのParts Intelligenceは、市場動向やサプライヤーデータを提供し、企業が根拠に基づいた調達判断を行えるよう支援します。これにより、信頼できるサプライヤーの特定や、製造において正規品のみを使用することが可能になります。BOM Intelligenceは、部品表の高度な分析およびリスク評価を提供し、オープンマーケットへの依存を最小限に抑えます。
これらのソリューションは連携して機能し、偽造部品対策の包括的なデータ駆動型防御を提供するとともに、サプライチェーンの安全性を高め、部品の真正性を確保します。
さらに、業界規制の変化に対応し続けることは、長期的な偽造部品対策に不可欠です。Accuris は、重要な業界規格の最新バージョンへの直接アクセスを提供しており、企業は規制の変更に先手を打って対応し、サプライチェーン戦略におけるコンプライアンスを強化することができます。
chipsIDとAccurisの優位性
このエンドツーエンドの偽造品防止フレームワークは、設計から調達まで製品ライフサイクル全体をカバーし、重要なシステムに本物で高品質な部品だけが組み込まれるようにします。PLM、ERP、PDMなどの企業システムとシームレスに連携することで、企業は検証済みの部品データにリアルタイムでアクセスできるようになり、リスクの高い調達先への依存を減らすとともに、サプライチェーンの透明性を高めることができます。
偽造部品の検出にとどまらず、このフレームワークは DFARS、SAE AS6081、AS6171 などの主要な業界規格への対応も支援します。ゴールデンサンプルによる認証、検査プロトコル、BOM インテリジェンスを活用することで、企業はコンプライアンス要件を満たしながら、調達リスクを先回りして低減することができます。
サプライチェーンを将来にわたって安定させるには、偽造部品への事後対応だけでは不十分で、戦略的なリスク管理が求められます。chipsID と Accuris のフレームワークを導入することで、企業は部品の陳腐化を早期に把握し、信頼できる代替部品を特定し、サプライチェーンの混乱が起きる前に調達戦略を最適化できるようになります。その結果、製品の安全性と信頼性の確保につながります。
この包括的な偽造部品対策の戦略を採用することで、航空宇宙・防衛分野のメーカーはサプライチェーンの強化を図り、規格や規制への対応を進めながら、新たに生じる脅威にも先手を打つことができます。その結果、複雑化するグローバル市場の中でも、事業の安定的な継続につなげることができます。
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こうした課題への対応を支援するため、chipsID は Counterfeit Electronic Parts Mitigation Strategy Guide for Aerospace and Defense を作成しました。このホワイトペーパーでは、次のような専門的な知見を紹介しています。
- 陳腐化、トレーサビリティの欠如、サプライチェーンの混乱など、偽造品が混入する根本的な要因。
- ゴールデンサンプルとリアルタイムの部品データを組み合わせ、偽造品の検出と防止を強化する方法
- 将来を見据えた調達体制の構築、認証プロセスの強化、そしてDFARS、SAE AS6081、AS6171などの業界規格への対応を確実にするための戦略。
- エンドツーエンドの偽造品対策、システムとのシームレスな連携、そしてサプライチェーンリスクの低減を実現するchipsIDとAccurisのフレームワーク。