本日、刷新された「Accuris Supply Chain Intelligence」をリリースいたします。ここでは、どのような変更が加えられたか、その理由、そして皆様のチームが本システムをどのように活用できるかについてご紹介します。
重要な役割を担うチームは、数十年にわたり、当社のコンポーネントデータを活用し、後々その正当性を説明しなければならない意思決定を行ってきました。その信頼のおかげで、私たちはさらなる一歩を踏み出す権利を得ることができました。
本日、私たちはサプライチェーン・インテリジェンスの新たな基準を打ち立てました。それは、検証可能なデータと、正当性を説明できる意思決定です。
データベースこそが基盤です。Accurisは、世界最大規模の電子部品データベースを基盤としており、その記録数は13億件以上、検証済み精度98％以上を誇ります。
このカテゴリーの競合製品は、90％の精度で約10億件のレコードを処理しますが、その1パーセントポイントの差は、作成するすべての部品表（BOM）に反映されます。500個の部品からなるBOMの場合、90％の精度では、信頼できないレコードがおよそ50件存在することになり、何か問題が発生するまで、その50件がどれなのかはわかりません。
その規模の網羅性を実現するには、メーカーとの直接的な関係を数十年にわたって築き上げていく必要があります。また、その規模での正確性を確保するには、作業内容を確認する人材が不可欠です。どちらも、短期間で手に入れることも、公開されているウェブ上からかき集めることもできません。
第2の要素は、その上に私たちが構築した部分です。つまり、重要なリスクを特定し、選択肢を比較検討し、決定を下す前にその影響を把握することです。これこそが、Accurisをエンジニアリングおよびサプライチェーンチームにとっての意思決定レイヤーたらしめている理由です。
今回のリリースに向けて、私は1つの要件を定めました。プラットフォームが提供するすべての回答は、監査や顧客レビュー、あるいはプログラム会議の場で、その場で即座に説明できるものでなければならない、というものです。この要件こそが、私たちが何を実装し、何を省くかを決定づけたのです。
トップチームからの声
今回の開発期間中、お客様にはインタビューや早期アクセス、作業セッション、そして時には耳の痛いフィードバックなど、多大な時間を割いていただきました。これらすべてのおかげで私たちは成長することができ、その成果がこのプラットフォームに反映されています。
ある回答が、他のどの回答よりもその状況を決定づけていました。エンジニアリング、調達、品質の各部門の責任者に、業務の足かせとなっている要因を尋ねたところ、彼らは「数千点に及ぶ部品について、部品データが誰の手作業でも追いきれないほどの速さで変化している」と答えました。
また、2026年3月には、エンジニアリングおよびサプライチェーン分野の専門家439名を対象とした調査を実施しました。回答者の74％が、毎週少なくとも4時間を費やして部品表を手作業で監視しています。62％は、設計段階が終わってから初めてコンプライアンス違反に気づいています。80％以上が、部品の陳腐化に伴う再設計作業を余儀なくされており、そのコストは25万ドルから数百万ドルに上っています。
部品の生産終了時期をコントロールすることはできません。しかし、その情報をどれだけ早く把握し、その後どのように対応するかはコントロールできます。私たちは、すべてのBOMに含まれるすべての部品を継続的に監視し、変更が設計に反映される前に、その変更がどのような影響を及ぼすかを通知する「BOM Health Agent」を開発しました。
見守りを行うBOMヘルスエージェント
常時稼働する「BOM Health Agent」は、部品表（BOM）を継続的にチェックし、ライフサイクル、コンプライアンス、調達、およびコストに関するリスクを分析した上で、注目すべき課題を優先順位の高い順に表示します。
このツールは、メーカーの発表より12～36か月前に製品の陳腐化を予測します。その期間こそが、手頃な価格の解像度モデルが購入できる時期なのです。最終購入期限を過ぎると、残りの選択肢はすべて高価になってしまいます。
あるお客様は、アーリーアクセス開始時からこの製品を使い続けています。以下に、そのお客様からのフィードバックを、そのままの言葉で紹介します：
「以前は、電子部品レベルでのBOMコンプライアンスの確認をまったく行っていませんでした。それは、その作業があまりにも困難だったからです。今では、コンプライアンスに準拠しているもの、準拠していないもの、そして不一致のものに分けられて確認できるようになりました。以前は、これほど明確に把握することはできなかったのです。」
それをこれほど明確に述べてくれたことに感謝しています。私が特に注目したいのは、3つ目のカテゴリーです。システムが解決できなかった部分がどこなのかを知ることは、どの部分が正常に処理されたかを知るのと同じくらい価値があります。また、このカテゴリーは通常、見落とされがちなものです。
代替案：順位付けと解説
リスクが表面化した場合、適格な代替案が順位付けされたリストとして提示され、それぞれの選定理由も併せて表示されます。ライフサイクル、コンプライアンス、技術的な適合性、可用性、コストのすべてが順位付けの要素として考慮されており、その具体的な算出方法も明確に確認できます。
検証できないレコメンデーションは、実行できないレコメンデーションです。私はブラックボックス的なレコメンデーションをリリースするつもりはありませんでした。このプラットフォームのすべてのレコメンデーションは、その算出過程を公開しています。
検索機能も一新されました。13億件のコンポーネントを対象に、平易な言葉で質問すれば、数秒で回答が得られます。コンポーネントに関する質問に対して明確な答えが見つからない場合は、AIを活用した調査機能が詳細な調査を行います。
変更を行う前に、その変更をシミュレーションしておく
提案されたコンポーネントの変更を確定する前に、その変更が下流に及ぼす影響をシミュレーションしたり、一括置換を1回の操作で完了させたり、すべてのリビジョンにわたるバージョン履歴や決定の追跡可能性を維持したりすることができます。
6か月後、なぜその部品が交換されたのか、誰が承認したのかと誰かに尋ねられたとき、その記録が残っています。記憶やメールのやり取りからそれを再現しようとするからこそ、正当な判断が議論に発展してしまうのです。
ここでは、エンジニアリング、調達、コンプライアンスのいずれもが、同じメリットを享受しています。監査証跡が確実に残されていることで、チームの業務がより迅速に進みます。
正確さは、パイプラインだけでなく、人によってもたらされるものです
当社のデータ基盤の構築には35年以上を要しました。メーカーとの直接的な関係、信頼性の高い資料、そして部品設計の現場出身で、誤ったパラメータ値が下流の3つのプログラムにどのような影響を与えるかを熟知した専門家による選定が行われています。
自動取り込みにより、スケールを実現しています。当社のキュレーションチームのおかげで、98％以上の精度を実現しています。
あえてここでそれらの名前を挙げておきます。私があえて精度の数値を公表しようと思うのは、まさにそれらが理由だからです。データを形容詞で表現するよりも、数値を公表してそれに責任を持つほうがましだと考えています。
その業務は、メーカーや出版社が直接情報を提供してくれることにも依存しています。こうした関係は数十年の歳月をかけて築き上げたものであり、私たち誰もそれを当然のこととは考えていません。
セキュリティポリシーで許可されている場所に展開されます
サプライチェーン・インテリジェンスは、以下の3つの方法でご利用いただけます：
- Cloud。AIを活用した、BOMの継続的な分析と意思決定支援を行うプラットフォーム。
- Embedded。Accurisのインテリジェンスを、お客様のPLM、エンジニアリング、およびエンタープライズワークフローに統合するソリューションです。
- オンプレミス。コンポーネントデータやBOMワークフローをファイアウォールの内側に保持する完全な導入形態であり、データ主権、ITAR、CUI、およびエアギャップ環境に対応しています。
これら3つすべてに、同じ信頼性の高い情報源が共通して見られます。最も機密性の高いプログラムに携わるチームも、他のチームと同じデータに基づいて作業を行っています。
要するに
部品の生産終了により、エンジニアリングチームは1件あたり25万ドル、場合によっては数百万ドルもの設計手直しコストを負担することになります。生産終了の問題がプロジェクトに支障をきたす前にそれを特定し解決することで、1件あたり最大1万5,000ドル分の手作業コストを削減できます。Accurisの顧客は、部品や代替品の検索にかかる時間を最大50％削減しています。
これらの数値は実在するものであり、把握しておく価値があります。そして、それらが表すものはさらに大きな価値があります。それは、決定を下してから数ヶ月後であっても、監査人、顧客、あるいはプログラム審査の場でその決定の根拠を説明できるという点です。
このプラットフォームは、まさにその基準を満たすべく構築されました。ぜひその基準に基づいて私たちを評価し、不十分な点があれば引き続きご指摘ください。今回のリリースがより良いものになったのも、そして次回のリリースも同様に良くなるのも、まさにそのおかげです。
お時間を割いてくださったすべてのお客様、そしてこの1年間このプロジェクトに取り組んでくださったAccurisの各チームの皆様に、心より感謝申し上げます。刷新された「Supply Chain Intelligence」は、本日より新規および既存のお客様にご利用いただけます。
プラットフォームを詳しく見る または、Accurisチームに問い合わせて、お客様のアカウントで現在利用可能な機能についてご説明ください。
出典
- Fuld & Company、『Accuris Electronic Parts Intelligence Survey』、2026年3月。調査対象：エンジニアおよびサプライチェーン担当の専門家439名。引用された統計：74％が週に4時間以上をBOMの手動監視に費やしている；62％が設計段階終了後にコンプライアンス違反を発見している；部品廃止1件あたりの設計手直しコストは最大25万ドルに上る。
- Accurisプラットフォームのデータ（2026年）。引用された統計：13億件の電子部品レコード、98％以上の検証済み精度、メーカーの発表より12～36カ月先行した生産終了予測。
- Accurisの顧客実績。引用された統計：解決された製品寿命終了時の問題1件あたり最大15,000ドルのコスト削減、部品や代替品の検索に要する時間が最大50％短縮。
