Hoy lanzamos una versión renovada de Accuris Supply Chain Intelligence. A continuación te explicamos qué ha cambiado, por qué lo hemos cambiado y cómo puede aprovecharlo ahora tu equipo.
Los equipos clave llevan décadas confiando en nuestros datos sobre componentes para tomar decisiones que luego deben defender. Esa confianza nos ha ganado el derecho a ir más allá.
Hoy establecemos un nuevo estándar en inteligencia de la cadena de suministro: datos que se pueden verificar y decisiones que se pueden defender.
La base de datos es la piedra angular. Accuris se basa en la mayor base de datos de componentes electrónicos del mundo, con más de 1.300 millones de registros y una precisión verificada superior al 98 %.
Las alternativas de esta categoría procesan alrededor de mil millones de registros con una precisión del 90 %, y esa diferencia de un punto porcentual se refleja en cada lista de materiales que se genera. En una lista de materiales de 500 piezas, una precisión del 90 % deja aproximadamente 50 registros en los que no se puede confiar, y no sabrás cuáles son esos 50 hasta que algo salga mal.
Para lograr una cobertura a esa escala se necesitan décadas de relaciones directas con los fabricantes. Para garantizar la precisión a esa escala se necesita personal que compruebe el trabajo. Ninguna de las dos cosas se puede adquirir rápidamente ni obtener de la web abierta.
La segunda parte es lo que hemos desarrollado a partir de ahí: identificar los riesgos que realmente importan, sopesar las opciones y comprender el impacto antes de tomar una decisión. Eso es lo que convierte a Accuris en la plataforma de toma de decisiones para los equipos de ingeniería y de la cadena de suministro.
Establecí un requisito para esta versión: cada respuesta que te dé la plataforma tiene que ser una que puedas presentar en una auditoría, una revisión con el cliente o una reunión del programa y defender en ese mismo momento. Ese requisito determinó lo que desarrollamos y lo que dejamos fuera.
Lo que nos contaron los equipos líderes
Los clientes nos han dedicado mucho tiempo durante el desarrollo de este proyecto: entrevistas, acceso anticipado, sesiones de trabajo y comentarios que no siempre han sido fáciles de escuchar. Todo ello nos ha hecho mejores, y esta plataforma es reflejo de ello.
Hubo una respuesta que influyó más que ninguna otra. Cuando preguntamos a los responsables de ingeniería, aprovisionamiento y calidad qué es lo que les ralentiza, nos respondieron que los datos de los componentes cambian más rápido de lo que nadie puede seguir manualmente, y eso afecta a miles de piezas a la vez.
Además, en marzo de 2026 encargamos una encuesta a 439 profesionales de la ingeniería y la cadena de suministro. El 74 % dedica al menos cuatro horas a la semana a supervisar manualmente las listas de materiales. El 62 % solo detecta incumplimientos normativos una vez finalizada la fase de diseño. Más del 80 % ha tenido que asumir trabajos de rediseño a raíz de un caso de obsolescencia, con costes que oscilan entre los 250 000 dólares y varios millones.
No puedes controlar cuándo se deja de fabricar una pieza. Pero sí puedes controlar con cuánta antelación te enteras y qué medidas tomar a continuación. Hemos creado el BOM Health Agent para supervisar de forma continua todas las piezas de todas las listas de materiales y para informarte de las repercusiones de un cambio antes de que llegue a tu diseño.
Un agente sanitario de BOM que está siempre atento
El agente de BOM Health, que funciona de forma ininterrumpida, analiza continuamente tus listas de materiales para detectar riesgos relacionados con el ciclo de vida, el cumplimiento normativo, el suministro y los costes, y luego destaca en primer lugar los problemas que merecen tu atención.
Predice la obsolescencia entre 12 y 36 meses antes de que los fabricantes lo anuncien. Ese margen de tiempo es donde se encuentran las resoluciones asequibles. Una vez pasada la fecha límite para la última compra, todas las opciones restantes resultan más caras.
Un cliente lleva utilizándolo desde la fase de acceso anticipado. A continuación, sus comentarios, en sus propias palabras:
«Antes, la verdad es que no realizábamos ningún control de conformidad con la lista de materiales (BOM) a nivel de componentes electrónicos, porque resultaba demasiado complicado. Ahora podemos ver un desglose de lo que cumple con los requisitos, lo que no los cumple y lo que no coincide. Antes no podíamos obtener ese nivel de claridad».
Agradezco que lo hayan expresado con tanta claridad, y lo que quiero destacar es la tercera categoría. Saber qué partes no ha podido resolver el sistema es tan valioso como saber cuáles han superado la prueba. Además, es la categoría que suele pasarse por alto.
Suplentes: clasificación y explicación
Cuando surge un riesgo, obtienes alternativas adecuadas ordenadas por prioridad, junto con la justificación de cada una de ellas. El ciclo de vida, el cumplimiento normativo, la compatibilidad técnica, la disponibilidad y el coste son factores que influyen en la clasificación, y puedes ver exactamente cómo.
Una recomendación que no se puede analizar es una recomendación sobre la que no se puede actuar. No estaba dispuesto a ofrecer recomendaciones de «caja negra». Cada recomendación de esta plataforma muestra cómo se ha calculado.
La función de búsqueda también se ha rediseñado. Haz una pregunta en lenguaje sencillo entre 1.300 millones de componentes y obtén una respuesta en segundos. Cuando una pregunta sobre un componente no tiene una respuesta evidente, la búsqueda asistida por IA se encarga de investigar.
Da ejemplo del cambio antes de llevarlo a cabo
Puedes simular el impacto en las fases posteriores de un cambio propuesto en un componente antes de confirmarlo, realizar sustituciones masivas de una sola vez y mantener el historial de versiones y la trazabilidad de las decisiones en cada revisión.
Seis meses después, cuando alguien pregunte por qué se cambió una pieza y quién lo autorizó, el registro estará ahí. Reconstruir eso a partir de la memoria y de los hilos de correo electrónico es lo que convierte una decisión defendible en una discusión.
En este caso, tanto la ingeniería como el aprovisionamiento y el cumplimiento normativo se benefician de lo mismo. Los equipos trabajan con mayor rapidez al mantenerse intacto el registro de auditoría.
La precisión depende de las personas, no solo de los procesos.
Nos ha llevado más de 35 años construir nuestra base de datos. Contamos con relaciones directas con los fabricantes, materiales de referencia fiables y una selección realizada por profesionales procedentes del ámbito de la ingeniería de componentes, que saben lo que puede costar un valor paramétrico erróneo en tres programas posteriores.
La ingesta automatizada nos permite alcanzar una mayor escala. Nuestro equipo de selección nos garantiza una tasa superior al 98 %.
Los menciono aquí a propósito. Son la razón por la que estoy dispuesto a publicar una cifra de precisión, y prefiero publicar una y que se me exija cumplirla antes que describir nuestros datos con un adjetivo.
Ese trabajo también depende de los fabricantes y editores que comparten su información directamente con nosotros. Nos ha llevado décadas forjar esas relaciones, y ninguno de los que estamos aquí las damos por sentadas.
Se implementa allí donde lo permita tu política de seguridad
La información sobre la cadena de suministro está disponible de tres formas:
- Cloud.Una plataforma basada en inteligencia artificial para el análisis continuo de la lista de materiales (BOM) y el apoyo a la toma de decisiones.
- Integrado.Integraciones que incorporan la inteligencia de Accuris a tus flujos de trabajo de PLM, ingeniería y empresariales.
- In situ.Una implementación completa que mantiene los datos de los componentes y los flujos de trabajo de las listas de materiales (BOM) detrás de su cortafuegos, para garantizar la soberanía de los datos, el cumplimiento de la normativa ITAR y CUI, y para entornos con aislamiento físico.
Las tres comparten la misma información fidedigna. Los equipos que participan en los programas más restringidos trabajan con los mismos datos que el resto.
En resumen
La obsolescencia de los componentes expone a los equipos de ingeniería a costes de reelaboración del diseño que pueden oscilar entre los 250 000 dólares y, en algunos casos, incluso millones, por cada incidencia. Identificar y resolver un problema relacionado con el fin de vida útil antes de que afecte a un programa permite ahorrar hasta 15 000 dólares en trabajo manual por cada incidencia. Los clientes de Accuris dedican hasta un 50 % menos de tiempo a buscar piezas y alternativas.
Esas cifras son reales y merece la pena tenerlas. Pero lo que representan tiene aún más valor: una decisión que puedes explicar a un auditor, a un cliente o en una revisión del programa, meses después de haberla tomado.
Ese es el nivel de calidad con el que hemos creado esta plataforma. Exíjenos que lo cumplamos y sigue indicándonos en qué aspectos nos quedamos cortos. Así es como esta versión ha mejorado, y así es como lo hará la próxima.
A todos los clientes que nos han dedicado su tiempo, y a los equipos de Accuris que han trabajado en esto durante el último año, muchas gracias. «Supply Chain Intelligence», con su nuevo diseño, ya está disponible para clientes nuevos y actuales.
Explora la plataforma o pide a tu equipo de Accuris que te muestre qué funciones están activas en tu cuenta.
Fuentes
- Fuld & Company, Encuesta «Accuris Electronic Parts Intelligence», marzo de 2026. N = 439 profesionales de ingeniería y de la cadena de suministro. Datos estadísticos citados: el 74 % dedica cuatro o más horas a la semana a supervisar manualmente las listas de materiales (BOM); el 62 % detecta incumplimientos de normativa tras la fase de diseño; los costes de reelaboración del diseño alcanzan los 250 000 dólares por cada caso de obsolescencia.
- Datos de la plataforma Accuris, 2026. Estadísticas citadas: 1.300 millones de registros de componentes electrónicos; precisión verificada superior al 98 %; previsión de obsolescencia con una antelación de entre 12 y 36 meses respecto a los anuncios de los fabricantes.
- Resultados de los clientes de Accuris. Estadísticas citadas: un ahorro de hasta 15 000 dólares por cada problema de fin de vida útil resuelto; hasta un 50 % menos de tiempo dedicado a buscar piezas y alternativas.
