2026年11月10日～13日 | ドイツ・ミュンヘン
エレクトロニクス業界は急速に変化しています。人工知能（AI）は、製品の設計や開発のあり方を変えつつあります。メーカー各社は、エネルギー効率、セキュリティ、レジリエンスに対する高まる要求に対応しています。そして、あらゆるイノベーションの背後には、その変化に遅れを取らないよう対応しなければならないサプライチェーンが存在します。
11月10日から13日にかけて、ミュンヘンで開催される「electronica 2026」では、世界のエレクトロニクス業界が一堂に会し、今後の業界を形作る技術、課題、そして機会について探求します。半導体、組み込みシステム、自動車技術、エレクトロニクス製造といった幅広い分野にわたり、本展示会では業界の今後の方向性を示します。
しかし、見どころがこれほど多い中で、参加者はどこに注目すべきでしょうか？ここでは、注目すべきトレンド、交わすべき会話、そして絶対に見逃せない体験についてご紹介します。
「electronica 2026」で注目すべき3つのトレンド
このイベントが人工知能、サイバーレジリエンス、エネルギー効率に焦点を当てていることは、個々の技術の枠をはるかに超えた課題を浮き彫りにしている。
1. 人工知能：可能性から実用的な影響へ
AIは、インテリジェントセンサーや組み込みシステムから、エンジニアやサプライチェーン担当チームの意思決定のあり方に至るまで、エレクトロニクス業界のあり方を一新しつつあります。技術そのものを超えて、メーカー各社は次のような実践的な課題に直面しています。AIは、人々がリスクを特定し、自信を持って行動する上で、どのように役立つのでしょうか？
部品管理において、AIは部品の調査を迅速化し、生産終了リスクを明らかにし、代替品の評価を支援することができます。しかし、推奨事項の質は、その根拠となるデータに左右されます。ライフサイクル情報の誤りやコンプライアンス記録の不備は、多額の損失につながる決定を招く恐れがあります。
注目すべき点：単に回答を生成するだけにとどまらないAIアプリケーション。チームが根拠を把握し、選択肢を評価し、十分な情報に基づいた意思決定を行えるよう支援するソリューション。
2. サイバーレジリエンス：セキュリティは製品だけにとどまらない
電子システムの相互接続性が高まるにつれ、サイバーセキュリティは設計および運用上の最優先課題となっています。エンジニアリング部門やサプライチェーン部門にとっては、レジリエンスの確保に伴い、重要な技術情報へのアクセス、保護、維持管理の方法についても検討が必要となっています。
防衛、航空宇宙、およびその他の規制対象組織は、クラウド利用の制限、データ主権に関する義務、ならびに内部セキュリティ要件に直面する可能性があります。こうした制約があるため、機密性の高い環境に対する管理を損なうことなく、タイムリーにコンポーネント情報を提供することが不可欠となります。
注目すべき点：相互接続されたインテリジェントシステムと、安全なデータアクセスおよび運用上の独立性という要件とのバランスをとるアプローチ。
3. エネルギー効率：イノベーションが新たな部品に関する課題を生み出す
パワー半導体、バッテリー管理、センシング、およびインテリジェントシステムの進歩により、エネルギー効率は多くの業界において設計上の最重要課題となっています。しかし、技術が高度化すればするほど、調達やライフサイクルにおける複雑さも増す可能性があります。
ある部品は、現在の性能要件を満たしていても、長期にわたる生産プログラムの途中で調達困難になったり、生産終了を迎えたりした場合、本来なら回避できるリスクを生じさせる可能性があります。そのため、性能だけでなく、部品の入手可能性、コンプライアンス、および実用的な代替品についても考慮する必要があります。
注目すべき点：エネルギー性能と、製造のしやすさ、長期的な供給安定性、製品の耐久性を両立させたイノベーション。
ショーで聞いておくべき4つの質問
- 生産に支障をきたす前に、部品のリスクを特定することはできるでしょうか？ 正式な生産終了通知にとどまらず、ライフサイクルの初期段階、コンプライアンス、および調達に関する兆候にも目を向けてみましょう。
- チームは部品情報の検索や検証にどれほどの時間を費やしているのでしょうか？データシートやばらばらな情報源を手作業で検索することは、意思決定を遅らせてしまいます。
- エンジニアリングと調達業務は、同じ情報に基づいて行われているのでしょうか？ PLM、ERP、および調達ワークフローが連携していないと、矛盾した結果が生じる可能性があります。
- 当社のデータは、ますます複雑化する設計に対応できるのでしょうか？現代のアセンブリでは、電子部品と機械部品の両方にわたる可視性が求められています。
Accurisの見どころ：コンポーネントデータからより良い意思決定へ
ホールB5、ブース102にて、Accurisは、エンジニアリングチームやサプライチェーンチームが、リスクをより早期に特定し、手作業による調査を削減し、より的確な部品選定を行う方法を実演します。Accurisのサプライチェーン・インテリジェンスは、13億件以上の部品レコードを基にしており、データの正確性は98％以上と検証されています。
BOMリスクをより明確に把握する
BOM IntelligenceとBOM Health Agentが、部品表（BOM）全体にわたるライフサイクル、コンプライアンス、調達上の課題をどのように明らかにするのかをご覧ください。これにより、チームは問題が緊急性を帯びる前に、リスク要因を調査することができます。
信頼できるコンポーネントの解答を素早く見つける
Parts Intelligenceが、技術仕様、メーカー情報、ライフサイクル状況、コンプライアンスの詳細、代替品情報をどのように統合し、部品の調査と評価を迅速化しているかをご覧ください。
既存のワークフローにコンポーネントインテリジェンスを取り入れる
Accuris Connect が、API や連携機能を通じて検証済みの部品情報や BOM 情報を活用可能にし、各チームがすでに利用しているエンジニアリングシステムやサプライチェーンシステム内で意思決定を行えるよう支援する仕組みについてご紹介します。
ファイアウォールの内側にあるコンポーネント・インテリジェンスを探る
Accuris Supply Chain Intelligence On-Premが、顧客が管理する環境内でコンポーネント情報を提供することで、セキュリティ、接続性、あるいはデータ主権に関する要件を持つ組織をどのように支援しているかをご覧ください。
ステージに登場するアキュリスをお見逃しなく
2つのセッションでは、生産上の問題となる前に、組織がサプライチェーンや陳腐化のリスクをいかに早期に把握できるかについて検討します。
11月10日（火） | 11:05～11:50（CET）
地政学的課題、サプライチェーンのリスク、および積極的な陳腐化管理
ホールA5、ブースA5.260 | パネリスト：タミー・マックス（Accuris セールスエンジニアリング担当ディレクター）
本パネルでは、地政学的な動向がエレクトロニクスのサプライチェーンにどのような影響を与えるか、また、先を見越した陳腐化管理がリスク管理をいかに強化できるかについて考察します。
11月12日（木） | 11:00～11:30（CET）
「稼働中」≠「低リスク」：EOL通知が出る前に地政学的リスクや陳腐化リスクを見極める
ホールB4、ブースB4.445 | 講演者：グレッグ・ジャクヌナス（Accuris社 サプライチェーン・製品開発担当シニアディレクター）
コンポーネントのステータスが「アクティブ」であっても、リスクが低いとは限りません。正式なライフサイクル終了の通知が出る前に、脆弱性の高まりを示唆する可能性のある地政学的要因、調達状況、ライフサイクル、およびコンプライアンスに関する兆候を精査してください。
Accuris主催の「OEM Secrets Party」にご参加ください
展示会場でのイベントが終了しても、対話の場は終わらなくても構いません。Accurisは、木曜日の夜に開催される「OEM Secrets Party」のスポンサーを務めることを誇りに思っています。このパーティーは、よりカジュアルな雰囲気の中で、エレクトロニクス業界の関係者同士が交流を深める絶好の機会です。
11月12日（木） | 17:00～20:00（CET） | ホールC5、ブース521
「electronica 2026」へのご来場計画
展示会やカンファレンスのプログラムが盛りだくさんですので、事前に計画を立てておくことで、時間を最大限に活用できます。自社にとって最も関連性の高い技術を特定し、実際の運用上の課題に対処できるデモンストレーションを優先的に見学し、エンジニアリング部門と調達部門を横断した意見交換の時間を確保しましょう。
11月10日から13日まで、メッセ・ミュンヘン（Messe München）のホールB5、ブース102にて、Accurisの出展をお待ちしております。部品の生産終了、調達面の不確実性、コンプライアンス、あるいは連携が取れていないワークフローなどがご関心事項である場合は、ぜひご意見をお聞かせいただければ幸いです。
electronica 2026にて、Accurisとの面談をご予約ください
Accurisの「electronica 2026」イベントページをご覧ください
ミュンヘンでお会いできるのを楽しみにしております。
