Nous lançons aujourd'hui la nouvelle version d'Accuris Supply Chain Intelligence. Voici les changements apportés, les raisons de ces modifications et les possibilités qu'elle offre désormais à votre équipe.
Depuis des décennies, des équipes aux responsabilités cruciales s'appuient sur nos données relatives aux composants pour prendre des décisions qu'elles devront ensuite justifier. Cette confiance nous a valu le droit d'aller plus loin.
Aujourd'hui, nous établissons une nouvelle référence en matière d'intelligence de la chaîne d'approvisionnement : des données que vous pouvez vérifier et des décisions que vous pouvez justifier.
La base de données en est le fondement. Accuris s'appuie sur la plus grande base de données au monde consacrée aux composants électroniques, avec plus de 1,3 milliard d'enregistrements dont la précision vérifiée est supérieure à 98 %.
Les solutions concurrentes de cette catégorie traitent environ un milliard d'enregistrements avec une précision de 90 %, et cet écart d'un point de pourcentage se répercute sur chaque nomenclature que vous générez. Sur une nomenclature de 500 pièces, une précision de 90 % laisse environ 50 enregistrements sur lesquels vous ne pouvez pas vous fier, et vous ne saurez pas lesquels ce sont tant qu'un problème ne se sera pas produit.
Une couverture à cette échelle nécessite des décennies de relations directes avec les fabricants pour être mise en place. Une précision à cette échelle nécessite des personnes chargées de vérifier le travail. Ni l'un ni l'autre ne peuvent être obtenus rapidement ni récupérés sur le Web ouvert.
La deuxième partie correspond à ce que nous avons développé par-dessus : identifier les risques qui comptent, évaluer vos options et comprendre l'impact avant de vous engager. C'est ce qui fait d'Accuris la plateforme décisionnelle des équipes d'ingénierie et de la chaîne d'approvisionnement.
J'ai fixé une seule exigence pour cette version : chaque réponse fournie par la plateforme doit être une réponse que vous puissiez présenter lors d'un audit, d'un entretien client ou d'une réunion de programme, et que vous puissiez défendre sur-le-champ. C'est cette exigence qui a déterminé ce que nous avons développé, et ce que nous avons laissé de côté.
Ce que nous ont confié les équipes de premier plan
Les clients nous ont consacré beaucoup de leur temps tout au long de ce projet : entretiens, accès en avant-première, séances de travail et retours d'expérience qui n'étaient pas toujours faciles à accepter. Tout cela nous a permis de nous améliorer, et cette plateforme en est le reflet.
Une réponse a pesé plus que toute autre dans cette réflexion. Lorsque nous avons demandé aux responsables de l'ingénierie, des achats et de la qualité ce qui les ralentissait, ils nous ont répondu que les données relatives aux composants évoluaient trop rapidement pour que quiconque puisse les suivre manuellement, et ce pour des milliers de pièces à la fois.
Nous avons également commandé une enquête menée en mars 2026 auprès de 439 professionnels de l'ingénierie et de la chaîne d'approvisionnement. 74 % d'entre eux consacrent au moins quatre heures par semaine à la vérification manuelle des nomenclatures. 62 % ne détectent les non-conformités qu'après la phase de conception. Plus de 80 % ont dû faire face à des travaux de reconception suite à un cas d'obsolescence, pour des coûts allant de 250 000 dollars à plusieurs millions.
Vous ne pouvez pas contrôler le moment où une pièce est retirée de la production. En revanche, vous pouvez contrôler à quel moment vous en êtes informé et comment réagir ensuite. Nous avons développé l’outil « BOM Health Agent » pour surveiller en permanence chaque pièce de chaque nomenclature et vous indiquer les répercussions d’un changement avant même qu’il n’affecte votre conception.
Un agent sanitaire de la BOM qui veille sur la population
L'agent BOM Health, fonctionnant en permanence, analyse en continu vos nomenclatures afin d'identifier les risques liés au cycle de vie, à la conformité, à l'approvisionnement et aux coûts, puis met en avant les problèmes qui méritent votre attention.
Il prévoit l'obsolescence 12 à 36 mois avant les annonces des fabricants. C'est dans cette période que l'on trouve les modèles aux prix les plus abordables. Une fois la date limite d'achat passée, toutes les options restantes coûtent plus cher.
Un client utilise ce produit depuis la phase d'accès anticipé. Voici son avis, dans ses propres mots :
« Avant, nous ne vérifiions pas vraiment la conformité de la nomenclature au niveau des composants électroniques, car c’était tout simplement trop compliqué. Désormais, nous pouvons voir clairement ce qui est conforme, ce qui ne l’est pas et ce qui ne correspond pas. Nous n’avions pas ce niveau de clarté auparavant. »
Je leur suis reconnaissant d'avoir formulé cela aussi clairement, et ce que je souhaite souligner ici, c'est la troisième catégorie. Savoir quelles parties le système n'a pas pu résoudre est tout aussi utile que de savoir lesquelles ont été validées. C'est d'ailleurs la catégorie qui est généralement négligée.
Les remplaçants : classement et explications
Lorsqu'un risque apparaît, vous obtenez une liste de solutions alternatives qualifiées, classées par ordre de priorité, accompagnées des justifications pour chacune d'entre elles. Le cycle de vie, la conformité, l'adéquation technique, la disponibilité et le coût sont autant de critères pris en compte dans ce classement, et vous pouvez voir exactement comment.
Une recommandation qu'on ne peut pas analyser est une recommandation sur laquelle on ne peut pas agir. Je ne voulais pas proposer des recommandations de type « boîte noire ». Chaque recommandation de cette plateforme explique son raisonnement.
La fonctionnalité de recherche a également été repensée. Posez une question en langage naturel parmi 1,3 milliard de composants et obtenez une réponse en quelques secondes. Lorsqu'une question relative à un composant n'a pas de réponse évidente, la recherche assistée par IA se charge de creuser davantage.
Simulez le changement avant de le mettre en œuvre
Vous pouvez modéliser l'impact en aval d'une modification proposée sur un composant avant de la valider, effectuer des remplacements en masse en une seule opération et conserver l'historique des versions ainsi que la traçabilité des décisions pour chaque révision.
Six mois plus tard, si quelqu’un demande pourquoi une pièce a été remplacée et qui a donné son accord, la trace en reste. C’est en essayant de reconstituer ces éléments à partir de souvenirs et d’échanges par e-mail qu’une décision justifiable se transforme en source de discorde.
L'ingénierie, l'approvisionnement et la conformité tirent tous parti du même avantage dans ce contexte. Les équipes gagnent en rapidité tout en conservant une piste d'audit intacte.
La précision repose sur les personnes, et pas seulement sur les processus.
Il nous a fallu plus de 35 ans pour constituer notre base de données. Des relations directes avec les fabricants, des sources d'information faisant autorité et une sélection effectuée par des professionnels issus de l'ingénierie des composants, qui savent très bien ce que peut coûter une valeur paramétrique erronée à trois programmes en aval.
L'ingestion automatisée nous permet de gagner en envergure. Notre équipe de sélection nous assure un taux de plus de 98 %.
Je les cite ici à dessein. C'est grâce à eux que je suis prêt à publier un chiffre de précision, et je préfère en publier un et m'y tenir plutôt que de décrire nos données à l'aide d'un adjectif.
Ce travail repose également sur les fabricants et les éditeurs qui nous communiquent directement leurs informations. Il nous a fallu des décennies pour nouer ces relations, et aucun d'entre nous ici ne les considère comme acquises.
Déployé là où votre politique de sécurité le permet
« Supply Chain Intelligence » est disponible sous trois formes :
- Cloud.Une plateforme basée sur l'intelligence artificielle, dédiée à l'analyse continue des nomenclatures et à l'aide à la décision.
- Intégrées.Des intégrations qui permettent d'intégrer les fonctionnalités d'Accuris à vos flux de travail PLM, d'ingénierie et d'entreprise.
- Sur site.Un déploiement complet qui conserve les données relatives aux composants et les flux de travail liés aux nomenclatures derrière votre pare-feu, pour garantir la souveraineté des données, la conformité aux normes ITAR et CUI, ainsi que pour les environnements isolés physiquement.
Ces trois programmes ont en commun la même fiabilité en matière de renseignements. Les équipes travaillant sur les programmes les plus confidentiels utilisent les mêmes données que tout le monde.
En résumé
L'obsolescence des composants expose les équipes d'ingénierie à des coûts de modification de conception pouvant atteindre 250 000 dollars, voire plusieurs millions, par incident. Identifier et résoudre un problème lié à la fin de vie d'un produit avant qu'il ne perturbe un programme permet d'économiser jusqu'à 15 000 dollars en travail manuel par incident. Les clients d'Accuris consacrent jusqu'à 50 % de temps en moins à la recherche de pièces et de solutions de remplacement.
Ces chiffres sont réels et méritent d'être pris en compte. Mais ce qu'ils représentent a encore plus de valeur : une décision que vous pouvez justifier auprès d'un auditeur, d'un client ou lors d'un examen de programme, plusieurs mois après l'avoir prise.
C'est la norme que nous nous sommes fixée en développant cette plateforme. Tenez-nous responsables et n'hésitez pas à nous signaler nos lacunes. C'est ainsi que cette version s'est améliorée, et c'est ainsi que la prochaine s'améliorera également.
À tous les clients qui nous ont consacré leur temps, ainsi qu’aux équipes d’Accuris qui ont travaillé sur ce projet tout au long de l’année écoulée, un grand merci. La solution « Supply Chain Intelligence », entièrement repensée, est désormais disponible pour nos clients, nouveaux comme existants.
Découvrez la plateforme ou demandez à votre équipe Accuris de vous présenter les fonctionnalités disponibles sur votre compte.
Sources
- Fuld & Company, enquête « Accuris Electronic Parts Intelligence », mars 2026. N = 439 professionnels de l'ingénierie et de la chaîne d'approvisionnement. Statistiques citées : 74 % consacrent au moins quatre heures par semaine à la vérification manuelle des nomenclatures ; 62 % constatent des non-conformités après la phase de conception ; les coûts liés à la refonte de la conception peuvent atteindre 250 000 dollars par cas d'obsolescence.
- Données issues de la plateforme Accuris, 2026. Statistiques citées : 1,3 milliard d'enregistrements de composants électroniques ; précision vérifiée supérieure à 98 % ; prévisions d'obsolescence avec 12 à 36 mois d'avance sur les annonces des fabricants.
- Résultats obtenus par les clients d'Accuris. Chiffres cités : jusqu'à 15 000 dollars d'économies par problème lié à la fin de vie résolu ; jusqu'à 50 % de temps en moins consacré à la recherche de pièces et de solutions de remplacement.
