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トレンド、イノベーション、専門家の意見を紹介するブログで、エンジニアリングの未来を発見してください。テクノロジーがどのように業界全体の変化を促しているのか、最新情報をお届けします。

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エネルギー部門の脱炭素化：電力・公益事業エンジニアのネットゼロへの競争

エネルギー部門において、電力会社や公益事業会社は、二酸化炭素排出量を削減し、野心的なネット・ゼロ目標を達成するよう、ますます強く求められている。こうした排出量の目標は、政府の義務、業界全体のイニシアティブ、投資家によって設定される。

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製造効率向上のための部品表（BOM）クレンジングとメンテナンス戦略

競争の激しい半導体製造の世界で、一歩先を行くには、最先端技術や革新的な設計だけでは不十分です。最も重要でありながら見落とされがちなのは、最新の部品表（BOM）を維持することです。...

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紛争鉱物に関する10の教訓

アキュリスは毎年、お客様と共に紛争鉱物プログラムに取り組んでいます。多くの企業が少なくとも2024年の報告プログラムについて考え始めている今、紛争鉱物プログラムを成功させるためのトップ10のヒントを見直す絶好の機会かもしれません。

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デジタル・スレッディング、モデルベース・システム・エンジニアリング、AIの重要な役割に関する対談

アキュリスの製品・技術担当シニア・ディレクター、マイク・アーノルドが、デジタル・スレッディング、モデルベース・システムエンジニアリング、そしてその両方においてAIがいかに重要な役割を果たしているかについて語る。

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デジタル・ツインズからデジタル・スレッドへ：エンジニアリングの進化

デジタル・ツインとデジタル・スレッディングは、製品ライフサイクル全体で相互接続されたデータフローを構築することで、エンジニアリングに革命をもたらしています。エンジニアが複雑な課題をより効率的に解決するために、これらの先進技術がどのように役立っているかをご覧ください。

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社内のエンジニアリング・チームがGenAIとLLMに多額の投資をする落とし穴に対処する

大規模言語モデルやGenAIは、エンジニアリング・チームにエキサイティングな機会を提供する一方で、それらに過度に依存すると、幻覚、セキュリティの脆弱性、高コストといった落とし穴に陥る可能性がある。Tom Baker氏は、エンジニアリングチームが行う重要な意思決定を、信頼できるデータに基づいて確実に行うためのヒントを提供する。

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AIを活用したデジタルエンジニアリングの最適化

重要な工業規格、国際規制などのデータや情報を設計開発プロセスに統合し、エラーを削減しコンプライアンスを確保します。製品ライフサイクル全体にわたり業務の効率化に貢献します。
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