Il cervello umano è davvero bravo a elaborare e riconoscere gli schemi. All'interno del cervello, ogni neurone può trasmettere 1.000 impulsi nervosi al secondo e stabilire fino a decine di migliaia di contatti sinaptici con altri neuroni. Sostituirlo è impossibile, ma potenziare il cervello umano con tecnologie avanzate è diventato un argomento caldo per le aziende di tutti i settori.
Tecnologie che un tempo erano all'avanguardia, come i gemelli digitali, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico, sono rapidamente diventate strumenti di uso comune che gli ingegneri utilizzano tutti i giorni. Per gli ingegneri è fondamentale stare al passo con le tecnologie emergenti per mantenere un vantaggio competitivo e risolvere sfide sempre più complesse.
Qualche anno fa, i gemelli digitali erano sulla bocca di tutti e hanno raggiunto l'apice del Gartner Hype Cycle. Oggi, il filo digitale sta seguendo a ruota come la tecnologia più avanzata che gli ingegneri devono adottare. Sebbene questi strumenti non potranno mai sostituire il cervello umano, possono comunque rappresentare strumenti potenti in grado di rivoluzionare il modo in cui i team di ingegneri collaborano e creano innovazione.
Il gemello digitale
Il gemello digitale è essenzialmente un modello digitale (o gemello) di una risorsa fisica che include tutto, dalle specifiche di progettazione ai dati operativi. È il modo in cui gli ingegneri possono prendere una risorsa fisica - una turbina, un'automobile, un motore - e crearne una rappresentazione digitale durante tutto il suo ciclo di vita, dalla nascita all'obsolescenza. Consente inoltre il monitoraggio, la valutazione e la diagnostica continui.
L'uso dei gemelli digitali offre agli ingegneri un vantaggio straordinario, consentendo loro di confrontare tali dati con la rappresentazione digitale del progetto di quella risorsa, che di solito è memorizzata nel sistema di gestione del ciclo di vita del prodotto (PLM) o, con l'ingegneria basata su modelli, in un sistema PLM 3D.
Il filo digitale
Ancora più ambizioso e promettente è il filo digitale, noto anche come "digital threading". In linea generale, il filo digitale è un framework che collega i dati e i flussi di dati relativi a un articolo o a una risorsa in tutte le fasi del ciclo di vita del prodotto. Il digital threading utilizza l'intelligenza artificiale per imitare la capacità della mente umana di riconoscere ed elaborare dei modelli. Individua e collega tutti i punti dati che sono implicitamente o esplicitamente collegati e poi "intreccia" tali connessioni per cercare di comprendere un concetto, risolvere un problema, rispondere a delle domande e prendere decisioni informate.
Tuttavia, anche la risorsa più semplice può avere un numero enorme di collegamenti a informazioni su quell'elemento che risiedono in più sistemi disparati. Pensate a dove risiedono le informazioni: nei sistemi PLM, nei sistemi di gestione dei requisiti, nei sistemi ERP, in SharePoint, nei file di progetto, nei siti di terze parti, nelle e-mail e in molti altri luoghi, e comincerete a comprendere la portata del collegamento tra i vari punti.
In che modo il digital threading migliora ulteriormente e amplia il concetto di gemello digitale? Il gemello digitale presenta delle lacune quando si tratta di dati non strutturati. Ad esempio, cosa succede se i dati sulle prestazioni di un motore escono completamente dalle specifiche? Le piattaforme odierne stanno implementando regole e alcuni ML per cercare di indicare al sistema cosa fare e come rispondere in questi casi. Il digital threading, invece, utilizza tecnologie e concetti quali l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), il deep learning e l'analisi semantica per collegare le informazioni al gemello digitale.
Risoluzione dei problemi ingegneristici grazie al digital threading
In che modo il digital threading può risolvere i mega problemi ingegneristici che vediamo oggi nei titoli? Molti di questi problemi coinvolgono più sistemi complessi e possono riguardare miliardi di punti dati in tutte le connessioni. Si tratta di un processo complesso che molte aziende non sono in grado di gestire.
Il digital threading risolve la sfida legata all'enorme quantità di punti dati che devono essere collegati per risolvere i problemi e prendere le decisioni migliori. Utilizza tecnologie di intelligenza artificiale per setacciare automaticamente i big data, collegare informazioni critiche e creare relazioni navigabili che attualmente non esistono al di fuori del cervello umano.
Le applicazioni del digital threading sono di vasta portata. Oggi, organizzazioni come Accuris aspirano a utilizzare il digital threading per creare, in un certo senso, una replica digitale delle funzioni del cervello umano. Il cervello umano acquisisce dati, crea connessioni, elabora tali connessioni e quindi sviluppa una comprensione del mondo o di quel set di dati. Estendiamo questo concetto all'intera azienda, dove sono presenti molti cervelli diversi (non solo uno). Ci sono molti esperti in materia (SME) che possono stabilire molte connessioni diverse con i dati per creare competenze diversificate. Quindi ora, per risolvere un problema aziendale, i team di persone elaborano i dati su base giornaliera e poi utilizzano queste informazioni per risolvere anche i problemi aziendali più complessi.
Qual è il futuro della trasformazione digitale nell'ingegneria?
Accuris è all'avanguardia nella trasformazione digitale dell'ingegneria. Le soluzioni software Engineering Workbench e Goldfire di Accuris sono basate su tecnologie IA avanzate come il deep learning, che utilizza un algoritmo proprietario di ricerca approfondita per il digital threading. Questi algoritmi di ricerca sono all'avanguardia tra le tecnologie IA, vengono addestrati su contenuti tecnici e vengono ottimizzati per risolvere problemi ed estrarre risposte da una "rete neurale" virtuale di conoscenze tecniche.
Accuris non considera i dati come contenuti strutturati o addirittura come testo. Al contrario, tutto è un vettore su cui una serie di equazioni matematiche analizza le informazioni e identifica connessioni/collegamenti. Questi vengono poi utilizzati per popolare un "grafico di conoscenza": pensatelo come all'opportunità di "tracciare le stelle" nell'universo di conoscenza della vostra azienda. Le connessioni tra questi punti dati formano la capacità di creare approfondimenti e prendere decisioni informate. I dati con interpretazione diventano conoscenza.
Il cuore del digital threading è collegare le informazioni che prima non era possibile collegare digitalmente, trasformando il modo in cui gli ingegneri risolvono i problemi.
