Das menschliche Gehirn ist sehr gut darin, Muster zu verarbeiten und zu erkennen. Innerhalb des Gehirns kann jede Nervenzelle 1.000 Nervenimpulse pro Sekunde übertragen und bis zu Zehntausende synaptischer Verbindungen zu anderen Nervenzellen herstellen. Es zu ersetzen ist unmöglich, aber das menschliche Gehirn mit fortschrittlichen Technologien zu erweitern, ist für Unternehmen aller Branchen zu einem heißen Thema geworden.
Technologien, die einst als bahnbrechend galten, wie digitale Zwillinge, KI und maschinelles Lernen, sind schnell zu gängigen Tools geworden, die Ingenieure täglich einsetzen. Für Ingenieure ist es entscheidend, bei neuen Technologien immer einen Schritt voraus zu sein, um ihren Wettbewerbsvorteil zu sichern und immer komplexere Herausforderungen zu lösen.
Vor einigen Jahren waren digitale Zwillinge in aller Munde und erreichten den Höhepunkt des Gartner Hype Cycle. Heute folgt Digital Threading dicht dahinter als neueste Technologie, die Ingenieure einsetzen können. Diese Tools werden zwar niemals das menschliche Gehirn ersetzen, aber sie können als leistungsstarke Werkzeuge dienen, um die Zusammenarbeit und Innovationskraft von Ingenieurteams zu revolutionieren.
Der digitale Zwilling
Der digitale Zwilling ist im Wesentlichen ein digitales Modell (oder Zwilling) eines physischen Vermögenswerts, das alles von den Konstruktionsspezifikationen bis hin zu den Betriebsdaten umfasst. Auf diese Weise können Ingenieure einen physischen Vermögenswert – eine Turbine, ein Automobil, einen Motor – effektiv nutzen und eine digitale Darstellung dieses Vermögenswerts über seinen gesamten Lebenszyklus hinweg erstellen, von seiner Entstehung bis zu seiner Veralterung. Außerdem ermöglicht er eine kontinuierliche Überwachung, Bewertung und Diagnose.
Die Verwendung digitaler Zwillinge verschafft Ingenieuren einen enormen Vorteil, da sie diese Daten mit der digitalen Darstellung des Designs dieser Anlage abgleichen können, die in der Regel im Product Lifecycle Management (PLM)-System oder mit modellbasierter Konstruktion in einem 3D-PLM-System gespeichert ist.
Der digitale Thread
Noch ehrgeiziger und vielversprechender ist der digitale Thread, auch als „Digital Threading“ bezeichnet. Allgemein definiert ist der digitale Thread ein Rahmenwerk, das Daten und Datenflüsse für einen Artikel oder einen Vermögenswert über alle Phasen des Produktlebenszyklus hinweg miteinander verbindet. Digital Threading nutzt KI, um die Fähigkeit des menschlichen Geistes nachzuahmen, Muster zu erkennen und zu verarbeiten. Es findet und verbindet alle Datenpunkte, die implizit oder explizit miteinander verknüpft sind, und „vernetzt“ diese Verbindungen dann, um ein Konzept zu verstehen, ein Problem zu lösen, Fragen zu beantworten und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Aber selbst der einfachste Vermögenswert kann eine Vielzahl von Verknüpfungen zu Informationen über diesen Gegenstand haben, die sich in mehreren unterschiedlichen Systemen befinden. Denken Sie daran, wo Informationen gespeichert sind – in PLM-Systemen, Anforderungsmanagementsystemen, ERP-Systemen, SharePoint, Projektdateien, Websites von Drittanbietern, E-Mails und vielem mehr – und Sie beginnen zu verstehen, wie umfangreich die Vernetzung sein kann.
Wie verbessert und erweitert Digital Threading den digitalen Zwilling? Der digitale Zwilling stößt an seine Grenzen, wenn es um unstrukturierte Daten geht. Was passiert beispielsweise, wenn die Leistungsdaten eines Motors stark von den Spezifikationen abweichen? Heutige Plattformen implementieren Regeln und einige ML-Verfahren, um dem System mitzuteilen, was zu tun ist und wie auf diesen Fehler zu reagieren ist. Digital Threading nutzt jedoch Technologien und Konzepte wie Natural Language Processing (NLP), Deep Learning und semantische Analyse, um Informationen mit dem digitalen Zwilling zu verknüpfen.
Lösung technischer Probleme mit Digital Threading
Wie kann Digital Threading die großen technischen Probleme lösen, die heute in den Schlagzeilen stehen? Viele dieser Probleme betreffen mehrere komplexe Systeme und können Milliarden von Datenpunkten über alle Verbindungen hinweg umfassen. Das ist ein mühsamer Prozess, für den viele Unternehmen nicht gerüstet sind.
Digital Threading löst das Problem der schieren Menge an Datenpunkten, die miteinander verknüpft werden müssen, um Probleme zu lösen und bessere Entscheidungen zu treffen. Es nutzt KI-Technologien, um Big Data automatisch zu durchforsten, wichtige Informationen miteinander zu verknüpfen und navigierbare Beziehungen zu schaffen, die derzeit außerhalb des menschlichen Gehirns nicht existieren.
Die Anwendungsmöglichkeiten von Digital Threading sind weitreichend. Heute streben Unternehmen wie Accuris danach, Digital Threading zu nutzen, um gewissermaßen eine digitale Nachbildung der Funktion des menschlichen Gehirns zu schaffen. Das menschliche Gehirn nimmt Daten auf, stellt Verbindungen her, verarbeitet diese Verbindungen und entwickelt dann ein Verständnis für die Welt oder für diesen Datensatz. Übertragen Sie dieses Konzept auf das gesamte Unternehmen, wo es viele verschiedene Gehirne gibt (nicht nur eines). Es gibt viele verschiedene Fachexperten (SMEs), die viele verschiedene Verbindungen mit Daten herstellen können, um vielfältiges Fachwissen zu schaffen. Um Probleme in Konzernen zu lösen, verarbeiten Teams von Mitarbeitern nun täglich Daten und nutzen diese Informationen, um selbst die komplexesten Probleme zu lösen.
Was ist die nächste digitale Transformation im Ingenieurwesen?
Accuris steht an der Spitze der digitalen Transformation im Ingenieurwesen. Die Softwarelösungen Engineering Workbench und Goldfire von Accuris basieren auf fortschrittlichen KI-Technologien wie Deep Learning, das einen proprietären Deep-Search-Algorithmus für Digital Threading nutzt. Diese Suchalgorithmen sind auf dem neuesten Stand der KI-Technologie, wurden mit technischen Inhalten trainiert und darauf abgestimmt, Probleme zu lösen und Antworten tief in einem virtuellen „neuronalen Netzwerk“ aus technischem Wissen zu finden.
Accuris betrachtet Daten nicht als strukturierte Inhalte oder gar als Text. Stattdessen ist alles ein Vektor, auf dem eine Reihe mathematischer Gleichungen die Informationen analysieren und Verbindungen/Verknüpfungen identifizieren. Diese werden dann verwendet, um einen „Wissensgraphen“ zu erstellen – stellen Sie sich dies als „Kartierung der Sterne“ in Ihrem Unternehmenswissensuniversum vor. Die Verbindungen zwischen diesen Datenpunkten bilden die Grundlage für die Gewinnung von Erkenntnissen und fundierten Entscheidungen. Daten mit Interpretation werden zu Wissen.
Im Zentrum des Digital Threading steht die Verknüpfung von Informationen, die zuvor digital nicht miteinander verbunden werden konnten – wodurch sich die Art und Weise, wie Ingenieure Probleme lösen, grundlegend verändert.
