Comment Mettre en Œuvre l'Intelligence Artificielle (IA) dans les Flux de Travail MBSE avec EWB Professional et Accuris Thread
À mesure que les équipes d'ingénieurs évoluent vers l'ingénierie des systèmes basée sur des modèles (MBSE) et l'ingénierie numérique, une nouvelle frontière apparaît : l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans les flux de travail MBSE tout au long du cycle de vie des produits. Le nouveau modèle de maturité MBSE augmenté par l'IA fournit un cadre précieux pour évaluer les capacités actuelles et tracer la voie vers une plus grande automatisation et une meilleure aide à la décision.
L'ingénierie des systèmes basée sur des modèles sert de principal moyen d'échange d'informations, de retours et d'exigences dans le cadre des processus d'ingénierie, passant ainsi des systèmes traditionnels centrés sur les documents à des modèles numériques.
Pour aider les organisations à gravir cette courbe de maturité, Engineering Workbench Professional et Accuris Thread fournissent les connaissances, l'automatisation et les outils basés sur l'IA nécessaires pour passer d'une ingénierie des systèmes manuelle à une ingénierie des systèmes augmentée par l'IA.
Comprendre le Modèle de Maturité MBSE Augmenté par l'IA pour les Systèmes Complexes
Le modèle de maturité assisté par l'IA pour l'ingénierie des systèmes basée sur des modèles (ZWF, De Gruyter 2024) définit six niveaux d'intégration croissante de l'IA dans le MBSE :
- Niveau 0 : MBSE manuel – Flux de travail traditionnels sans assistance IA.
- Niveau 1 : Ingénierie assistée par l'IA – Capacités génériques de l'IA utilisées pour soutenir les flux de travail techniques
- Niveau 2 : Copilotes d'ingénierie dédiés – Les technologies d'IA et les copilotes assistent les ingénieurs dans l'automatisation de tâches de développement spécifiques.
- Niveau 3 : Ingénierie continue intégrant l'IA – Les copilotes IA peuvent automatiser l'ensemble des processus de développement.
- Niveau 4 : Ingénierie basée sur l'IA – Les assistants IA travaillent aux côtés des ingénieurs en tant que membres à part entière de l'équipe, tandis que les experts humains définissent et coordonnent le développement.
- Niveau 5 : Ingénierie IA autonome – Les assistants IA sont capables de prendre en charge, planifier et exécuter des stratégies et des tâches tout au long du processus d'ingénierie, du début à la fin, en développant, validant et faisant évoluer les modèles de manière proactive.
La plupart des organisations travaillent entre les niveaux 0 et 2. Pour aller plus loin, il faut disposer de plateformes numériques conçues pour l'ingénierie assistée par l'IA et l'automatisation évolutive.
Les méthodologies utilisées pour faire progresser la maturité MBSE comprennent la rationalisation et l'automatisation de divers processus, ce qui améliore la productivité et réduit les efforts manuels.
Renforcer la Maturité MBSE avec Engineering Workbench Professional dans l'Ingénierie des Systèmes
EWB Professional fournit des fonctionnalités de base qui aident les équipes à passer d'une MBSE manuelle à une MBSE semi-automatisée :
- Gestion des connaissances techniques : EWB centralise les normes techniques validées, les réglementations, les codes, les spécifications, les brevets et les documents techniques de référence, améliorant ainsi les pratiques techniques grâce à la numérisation et à la centralisation de données traditionnellement non structurées.
- Recherche optimisée par l'IA : l'intelligence artificielle, comme l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la recherche sémantique, facilite la recherche, le développement et l'analyse des normes et des informations techniques essentielles à vos systèmes et projets.
- Flux de travail d'ingénierie automatisés: des outils intégrés facilitent la gestion de la conformité, l'analyse d'impact et la gestion des changements grâce à des alertes automatisées lorsque le contenu des normes change, avec des comparaisons automatiques entre les révisions des documents, grâce à l'IA.
- Intégration du contenu des normes dans les outils MBSE : les connexions directes entre le contenu des normes et les plateformes de modélisation permettent une intégration transparente des connaissances techniques dans les modèles système.
Ces capacités permettent d'automatiser l'ingénierie des systèmes et réduisent considérablement la charge manuelle, des caractéristiques clés des niveaux de maturité 2 et 3 dans le modèle augmenté par l'IA.
Débloquer le MBSE Augmenté par l'IA avec Accuris Thread
Accuris Thread se concentre sur les améliorations apportées par l'IA dans la gestion des exigences, un pilier essentiel de la maturité MBSE :
- Extraction automatisée des exigences : identifiez, définissez et extrayez automatiquement les exigences à partir de documents sans aucune retouche manuelle.
- Compréhension du langage naturel : utilisez le traitement du langage naturel pour baliser, classer et ajouter automatiquement des métadonnées aux exigences à l'aide d'une analyse sémantique basée sur l'IA.
- Traçabilité intelligente : créez des threads numériques dynamiques, assistés par l'IA, entre les exigences, les modèles, les systèmes et d'autres documents importants tels que les rapports d'audit ou de conformité.
- Intégration avec les applications MBSE – Connectez directement les exigences extraites à vos autres outils et systèmes basés sur des modèles.
Grâce à ces fonctionnalités, Accuris Thread permet aux équipes d'ingénieurs de passer à des flux de travail MBSE augmentés par l'IA (niveaux de maturité 3 et 4), posant ainsi les bases de l'ingénierie des systèmes autonomes de demain.
Pourquoi l'Intelligence Artificielle dans le MBSE est Cruciale Aujourd'hui
L'intégration de l'IA dans le MBSE n'est pas une vision d'avenir, mais un besoin actuel. La pression pour innover plus rapidement tout en maintenant la qualité et la conformité pousse les organisations à adopter des outils MBSE, l'IA et des solutions de thread numérique qui automatisent la modélisation, la simulation et l'analyse. Les simulations jouent un rôle essentiel dans la validation des performances et du comportement des systèmes, en garantissant que les conceptions répondent aux exigences et fonctionnent comme prévu.
Ensemble, EWB Professional et Accuris Thread permettent :
- La connexion des informations entre des systèmes complexes
- Un cycle accéléré
- De réduire les risques et le travail de reprise
- L'intégration évolutive de l'IA alignée sur les objectifs d'ingénierie numérique
- L'amélioration de la traçabilité et de la collaboration en matière d'ingénierie des systèmes
Ces outils exploitent l'IA pour améliorer l'efficacité de l'ingénierie et de la prise de décision, réduire les risques et accélérer la mise sur le marché.
Conclusion Finale : Développer l’IA dans les Systèmes Numériques, la Modélisation et la Conception
Si vous cherchez à intégrer l'IA dans votre stratégie MBSE, commencez par évaluer votre situation actuelle à l'aide du modèle de maturité MBSE augmenté par l'IA. Ensuite, équipez vos équipes d'outils tels qu'EWB Professional et Accuris Thread, conçus pour accélérer les progrès dans tous les domaines, des flux de travail assistés à l'automatisation intelligente.
L'exploitation des technologies d'IA peut considérablement améliorer l'ingénierie des systèmes basée sur des modèles (MBSE) en améliorant l'efficacité et l'efficience de vos systèmes, processus, modèles et conceptions. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent analyser de grands ensembles de données afin d'optimiser l'analyse, d'automatiser l'identification des exigences et d'améliorer la modélisation et la simulation en générant et en affinant des modèles de système basés sur les exigences, les données de performance et les retours d'information.
Avec les bons outils en place, les organisations d'ingénierie peuvent transformer le MBSE d'un exercice manuel en un processus intelligent et adaptatif, prêt à répondre aux exigences de l'ingénierie numérique moderne et aux opportunités offertes par l'IA.
