Il crollo devastante del Francis Scott Key Bridge di Baltimora nel mese di marzo ha sconvolto il mondo intero, ha danneggiatoprofondamente l'equilibrio economico della città e, ora, rappresenta un arduo compito di ricostruzione, per questa arteria di trasporto fondamentale. Gli specialisti del settore hanno stimato che potrebbero essere necessari fino a 15 anni per la sua ricostruzione.
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Foto del Francis Scott Bridge, tratta da Wikipedia
Perché una tempistica così lunga?
Spesso, le pratiche tradizionali per progetti di architettura, ingegneria e costruzione (AEC) su così vasta scala, sono complesse e richiedono molto tempo. Il processo prevede il rigoroso rispetto degli standard normativi, tenendo conto anche di molte altre variabili quali cambiamenti ambientali, implicazioni sul traffico e approvvigionamento di materiali altamente specializzati. Questa metodologia rigida porta a una lunghissima durata dei progetti. Tuttavia, l'avvento delle tecnologie emergenti, in particolare l'intelligenza artificiale (IA) e l'apprendimento automatico (ML), potrebbe cambiare radicalmente questo panorama.
L'intelligenza artificiale potrebbe essere la chiave per tempistiche più rapide
L'intelligenza artificiale viene pubblicizzata come una tecnologia rivoluzionaria, destinata a trasformare i processi aziendali per ottenere una maggiore efficienza e ridurre lo sfruttamento delle risorse. E, in effetti, nel settore AEC, le capacità dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico potrebbero essere davvero rivoluzionarie. Uno dei principali punti di forza dell'intelligenza artificiale risiede nella gestione, nell'analisi e nella semplificazione di grandi volumi di dati e nella capacità di fornire raccomandazioni immediate sulle azioni da intraprendere.
Una ricerca di mercato condotta da Accuris ha rivelato che gli ingegneri dedicano oltre il 40% del loro tempo alla ricerca e alla compilazione di dati, a causa dell'enorme quantità di informazioni che devono esaminare. Ciò comporta un processo di progettazione lento e macchinoso, che spesso ostacola l'innovazione. Le piattaforme di Knowledge Search & Discovery (ricerca e scoperta delle conoscenze) basate sull'intelligenza artificiale e costruite con un focus sull'ingegneria possono migliorare notevolmente questa situazione, esaminando una vasta quantità di dati, inclusi standard normativi, codici e regolamenti, offrendo immediati approfondimenti ingegneristici fondamentali insieme a un elenco sintetico di informazioni rilevanti.
Grazie agli algoritmi di progettazione generativa basati sull'intelligenza artificiale è possibile creare rapidamente anche concetti di progettazione innovativi. Inserendo progetti precedenti in questi modelli, insieme a parametri specifici del progetto quali le caratteristiche del suolo, i valori di carico del vento, la protezione sismica o le capacità di carico, il modello è in grado di fornire potenziali strategie di sviluppo basate sull'analisi dei dati passati. L'apprendimento automatico, invece, è in grado di prevedere le prestazioni future e i costi di manutenzione delle infrastrutture, contribuendo così a una migliore allocazione delle risorse.
Inoltre, l'IA può migliorare significativamente la pianificazione e la programmazione delle attività di costruzione. Per progetti unici come la ricostruzione del Key Bridge, la selezione dei fornitori e l'approvvigionamento dei materiali appropriati potrebbe essere un processo lungo. Gli algoritmi di IA possono accelerare questo processo catalogando i fornitori idonei e garantendo la consegna dei materiali in tempi più rapidi, con una maggiore efficienza delle tempistiche di progetto, una riduzione dei costi e sprechi ridotti al minimo.
Nonostante le incredibili capacità dell'IA e dell'ML, il loro successo dipende in gran parte dalla qualità e dall'accuratezza dei dati utilizzati per addestrarli. La sicurezza dei dati è un altro fattore critico da considerare: visto l'aumento degli attacchi informatici, garantire la privacy dei dati è di fondamentale importanza. Pertanto, politiche di governance dei dati solide e misure di sicurezza informatica rigorose sono fondamentali per massimizzare i risultati e il successo.
Nonostante questi punti delicati, l'IA e l'ML offrono un approccio innovativo ai progetti AEC come la ricostruzione del Key Bridge. Sebbene non possano sostituire l'ingegno umano, queste tecnologie offrono strumenti preziosi per i team di ingegneri, promuovendo efficienza, precisione e il completamento dei progetti in tempi più rapidi. Combinando la potenza dell'IA con l'integrità dei dati e una solida sicurezza informatica, possiamo ripristinare più rapidamente le nostre infrastrutture vitali.
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