L’effondrement dévastateur du pont Francis Scott Key de Baltimore en mars a choqué le monde, bouleversant profondément l’équilibre économique de la ville et représentant une tâche ardue : reconstruire cette artère de transport essentielle. Des spécialistes du secteur ont estimé que la reconstruction pourrait prendre jusqu’à 15 ans.
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Photo du pont Francis Scott tirée de Wikipédia
Pourquoi un délai aussi long ?
Souvent, les pratiques traditionnelles pour ce type de projets d’architecture, d’ingénierie et de construction (AEC) d’envergure sont complexes et longues. Le processus implique le strict respect des normes réglementaires tout en tenant compte de nombreuses autres variables, telles que les évolutions environnementales, les impacts sur le trafic et l’approvisionnement en matériaux hautement spécialisés. Cette méthodologie rigide se traduit par des durées de projet très longues. Cependant, l’avènement des technologies émergentes, en particulier l’intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML), pourrait changer radicalement ce paysage.
L’IA pourrait être la clé pour accélérer les délais
L’IA est présentée comme un véritable moteur de transformation, appelée à révolutionner les processus métier pour accroître l’efficacité et réduire la pression sur les ressources. Et, de fait, dans le domaine AEC, les capacités de l’IA et du ML pourraient être transformatrices. L’un des principaux atouts de l’IA réside dans sa capacité à gérer, analyser et simplifier de grands volumes de données, tout en proposant instantanément des recommandations d’action.
Les études de marché menées par Accuris ont révélé que les ingénieurs passent plus de 40 % de leur temps à localiser et à compiler des données, en raison de l’énorme volume d’informations qu’ils doivent trier. Il en résulte un processus de conception lent et lourd, qui freine souvent l’innovation. Les plateformes de recherche et de découverte de connaissances basées sur l’IA, conçues avec un focus ingénierie, peuvent transformer cette situation en filtrant d’immenses volumes de données, y compris normes, codes et réglementations, et en fournissant des informations d’ingénierie critiques, ainsi qu’une liste synthétisée d’informations pertinentes, directement à portée de main.
Des concepts de conception innovants peuvent également être générés rapidement grâce aux algorithmes de conception générative par IA. En ingérant des plans de conception antérieurs dans des modèles d’IA générative, ainsi que des paramètres spécifiques au projet tels que les caractéristiques du sol, les valeurs de charge de vent, les exigences de protection sismique ou les capacités de charge, le modèle peut proposer des stratégies de développement potentielles fondées sur l’analyse de données historiques. Le ML peut prédire les performances futures et les coûts de maintenance des infrastructures, contribuant ainsi à une meilleure allocation des ressources.
En outre, l’IA peut considérablement améliorer la planification et la programmation des activités de construction. Pour des projets uniques comme la reconstruction du Key Bridge, la sélection des fournisseurs et l’approvisionnement en matériaux appropriés peut être un processus long. Les algorithmes d’IA peuvent l’accélérer en répertoriant les fournisseurs adaptés et en garantissant la livraison des matériaux en une fraction du temps, ce qui conduit à des calendriers de projet plus efficaces, à une réduction des coûts et à un minimum de gaspillage.
Malgré les capacités impressionnantes de l’IA et du ML, leur succès dépend largement de la qualité et de l’exactitude des données utilisées pour les entraîner. La sécurité des données est un autre facteur critique à prendre en compte : face à la recrudescence des cyberattaques, la protection de la confidentialité des données est primordiale. Par conséquent, des politiques solides de gouvernance des données et des mesures de cybersécurité strictes sont essentielles pour maximiser les résultats et le succès.
En dépit de ces mises en garde, l’IA et le ML offrent une approche innovante pour des projets AEC comme la reconstruction du Key Bridge. S’ils ne remplaceront pas l’ingéniosité humaine, ces technologies constituent des outils inestimables pour les équipes d’ingénierie, en favorisant l’efficacité, la précision et le respect des délais. En combinant la puissance de l’IA avec l’intégrité des données et une cybersécurité solide, nous pouvons accélérer avec succès la renaissance de nos infrastructures vitales.
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