Lo más peligroso que puede perder una empresa de ingeniería es el conocimiento institucional que hizo posible el producto en primer lugar.
A medida que los ingenieros con experiencia se jubilan, que la complejidad de los productos aumenta y que se multiplican los requisitos de cumplimiento normativo, la brecha entre los equipos que han institucionalizado sus conocimientos de ingeniería mediante una gestión eficaz de dichos conocimientos y aquellos que no lo han hecho se está ampliando rápidamente. La gestión de los conocimientos de ingeniería ha pasado de ser un elemento operativo «deseable» a convertirse en un factor diferenciador competitivo fundamental, y las organizaciones que lo reconocen a tiempo están tomando la delantera al aprovechar de forma eficaz sus conocimientos organizativos y sus activos de conocimiento.
La crisis silenciosa en las organizaciones de ingeniería
Se está produciendo un cambio significativo en la población activa. Los baby boomers siguen representando aproximadamente el 15 % de la población activa de Estados Unidos, y los sectores que dependen de conocimientos técnicos prácticos, como la industria manufacturera, la aeroespacial, la de defensa y la electrónica, son especialmente vulnerables a la pérdida de conocimientos provocada por las jubilaciones masivas.
Cuando un ingeniero sénior con 30 años de experiencia en la empresa se marcha, la empresa pierde conocimientos tácitos fundamentales, como la intuición para resolver problemas, adquirida con gran esfuerzo, un profundo conocimiento de los sistemas heredados y el contexto en el que se han tomado las decisiones de diseño a lo largo de los años.
Este valioso conocimiento tácito reside en las personas y, una vez perdido, reconstruirlo puede llevar años.
Mientras tanto, el ritmo de desarrollo de productos se está acelerando. Se espera que los equipos de ingeniería hagan más con menos personal experimentado, en múltiples entornos normativos y utilizando ecosistemas de componentes cada vez más complejos.
El resultado: las lagunas de conocimiento se agravan precisamente cuando las organizaciones menos se lo pueden permitir, lo que pone de relieve el papel fundamental que desempeña una gestión eficaz del conocimiento en ingeniería.
Los trabajadores del conocimiento pierden un día a la semana debido a la fricción de la información
Uno de los mayores retos en la gestión del conocimiento en ingeniería es el coste diario que supone una gestión deficiente del conocimiento, lo que da lugar a un conocimiento de ingeniería fragmentado e inaccesible.
Un estudio de McKinsey reveló que los trabajadores del conocimiento pierden casi el 20 % de su semana laboral —lo que equivale, en esencia, a un día completo— buscando documentos e información relevantes que necesitan para desempeñar su trabajo de forma eficaz. Para los profesionales de la ingeniería, esta pérdida de tiempo es crítica. El tiempo dedicado a localizar la norma adecuada, verificar la revisión correcta de una especificación o intentar localizar a un compañero que tenga los conocimientos necesarios es tiempo que se resta al diseño, a las pruebas o a la resolución de problemas.
Cuando esta falta de fluidez en la información se multiplica en un equipo de ingeniería que trabaja en un proyecto complejo con docenas de normas aplicables, requisitos normativos y distintos tipos de documentación, el impacto es considerable. Esto no solo se traduce en horas perdidas, sino también en un mayor riesgo debido a que las decisiones se toman basándose en información incompleta u obsoleta.
Abordar este reto que plantea el intercambio de conocimientos mediante una gestión eficaz de los conocimientos de ingeniería y unos sistemas sólidos de gestión documental es esencial para mejorar la coherencia en la recuperación de la información y generar valor. La implementación de un enfoque estructurado de la gestión de la información reduce las fricciones, favorece el aprendizaje continuo y mejora la capacidad general de los equipos de ingeniería para innovar y ofrecer resultados de calidad.
El acceso a las normas es un problema de gestión del conocimiento
Uno de los ejemplos más concretos de los retos que plantea la gestión del conocimiento en ingeniería es el acceso a las normas. Las organizaciones de ingeniería operan en ecosistemas complejos de normas técnicas, entre las que se incluyen IPC, MIL-STD, IEC e ISO. Estas normas internacionales definen lo que es seguro, certificable y fabricable. Sin embargo, muchos ingenieros siguen teniendo dificultades para confirmar que están trabajando con la última revisión, localizar las normas relacionadas en un programa o realizar búsquedas eficientes en múltiples organismos de normalización simultáneamente.
El acceso fragmentado a las normas ralentiza las decisiones de ingeniería y aumenta el riesgo. Basarse en una especificación recordada de memoria, en lugar de en la fuente actual, puede propagar errores por todo el diseño. No estar al día de las actualizaciones de las normas reglamentarias puede hacer fracasar un proceso de certificación tras varios meses de desarrollo, lo que afecta al cumplimiento normativo y a la trazabilidad.
Plataformas comoAccuris Engineering Workbenchabordan este reto proporcionando a los equipos de ingeniería un acceso instantáneo y con función de búsqueda a una biblioteca exhaustiva de más de 2,8 millones de normas. Este contenido verificado y siempre actualizado está diseñado para ingenieros que no pueden permitirse tener lagunas de conocimiento. Al mejorar el acceso a las normas mediante prácticas eficaces de gestión del conocimiento de ingeniería, las organizaciones potencian su capacidad para compartir conocimientos, reducir la fricción de la información y acelerar la innovación. Cuando se optimiza la infraestructura del conocimiento, los ingenieros dedican menos tiempo a buscar y más tiempo a aplicar la información esencial para su uso futuro.
La gestión del conocimiento en ingeniería es algo más que el almacenamiento de documentos
Capturar conocimientos de ingeniería no es lo mismo que almacenar documentos. La verdadera gestión del conocimiento en ingeniería consiste en hacer que todo el acervo de inteligencia técnica de una organización —incluidos los diseños anteriores, las lecciones aprendidas, las normas, la investigación y la experiencia institucional— sea fácil de encontrar, esté interconectado y sea aplicable. Las prácticas eficaces garantizan que este conocimiento se organice en bases de conocimiento para apoyar a los equipos de ingeniería mecánica y de otras disciplinas.
Aquí es donde muchas organizaciones se quedan cortas. Disponen de datos. Incluso cuentan con documentación. Pero el conocimiento está fragmentado en distintos sistemas, encerrado en las mentes de las personas o oculto en formatos que no permiten realizar búsquedas ni establecer referencias cruzadas de forma eficaz.
Cuando un ingeniero necesita saber qué se ha intentado anteriormente, qué normas se aplican o cómo se resolvió un problema similar en un programa anterior, rara vez basta con una búsqueda rápida para encontrar la respuesta. Esta carencia pone de relieve la importancia de contar con una estrategia sólida y de adoptar prácticas eficaces para fomentar una cultura de intercambio de conocimientos y aprendizaje continuo.
Accuris Goldfirese ha diseñado precisamente para este tipo de situaciones. Reúne los conocimientos de ingeniería dispersos en normas, informes, sistemas internos y documentos antiguos en un único entorno de investigación inteligente, de modo que los equipos puedan trabajar con mayor rapidez, evitar repetir errores y aprovechar lo que ya saben en lugar de empezar desde cero. Al aprovechar las capacidades de búsqueda y síntesis basadas en la inteligencia artificial, Goldfire ayuda a los ingenieros a acceder de forma eficiente a información fundamental, mejorando la toma de decisiones y la innovación dentro de la comunidad de ingenieros.
El cumplimiento normativo y la trazabilidad requieren un conocimiento interrelacionado
Para las organizaciones de ingeniería que operan en sectores altamente regulados, como el aeroespacial, el de defensa, el médico y el de la automoción, una gestión eficaz de los conocimientos de ingeniería es indisociable del cumplimiento normativo. La trazabilidad de los requisitos no es opcional; es la prueba esencial de que el diseño cumple con las especificaciones, de que dichas especificaciones se remontan directamente a la norma pertinente y de que la norma se ajusta a la normativa aplicable.
El reto radica en que los requisitos suelen estar repartidos en docenas de documentos, presentados en formatos inconsistentes y actualizados por múltiples partes interesadas en diferentes fases del programa. Gestionar esta complejidad de forma manual resulta lento, ineficaz y propenso a errores. Cuando los conocimientos de ingeniería no están conectados e integrados, las deficiencias en el cumplimiento normativo se vuelven inevitables, lo que conlleva el riesgo de costosos retrasos y fallos en la certificación.
Accuris Threadautomatiza la identificación, extracción, comparación y vinculación de los requisitos, lo que reduce hasta en un 90 % el tiempo necesario para lograr una trazabilidad apta para la certificación. Este nivel de eficiencia solo es posible cuando los conocimientos de ingeniería subyacentes están bien estructurados, son fácilmente accesibles y están plenamente conectados a lo largo de todo el flujo de trabajo de ingeniería, lo que favorece prácticas eficaces y garantiza el cumplimiento normativo.
Las organizaciones que invierten en infraestructura del conocimiento salen ganando
Los equipos de ingeniería que consiguen sistemáticamente ofrecer mejores productos con mayor rapidez comparten una característica común: consideran la gestión del conocimiento en ingeniería como una infraestructura fundamental, y no como un mero subproducto. Estas organizaciones invierten en sistemas avanzados que recogen los valiosos conocimientos especializados antes de que se pierdan. Crean flujos de trabajo eficientes en los que la norma adecuada, el requisito adecuado y la decisión previa adecuada están disponibles exactamente en el momento en que un ingeniero los necesita.
El mercado del software de gestión del conocimiento en ingeniería está creciendo rápidamente, con una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) prevista del 14,3 % hasta 2030. Este crecimiento se debe, en gran medida, a que las organizaciones son conscientes de que su ventaja competitiva depende de su capacidad para recopilar, organizar y aplicar la inteligencia técnica. Los responsables de ingeniería que desarrollen y pongan en práctica ahora una estrategia sólida conseguirán ventajas competitivas duraderas. Por el contrario, aquellos que se demoren tendrán cada vez más dificultades para subsanar su déficit de conocimientos.
Las prácticas eficaces, respaldadas por el liderazgo y los modelos tecnológicos adecuados, permiten a las organizaciones replicar íntegramente el conocimiento institucional, preservar las competencias fundamentales y fomentar una cultura de aprendizaje e innovación continuos. A medida que aumenta la complejidad de la ingeniería, la ciencia y la tecnología, invertir en infraestructuras de gestión del conocimiento en ingeniería resulta esencial para mantener el cumplimiento normativo, la trazabilidad y la excelencia operativa.
El momento decisivo es ahora
La gestión del conocimiento en ingeniería se está convirtiendo en un tema de debate en las juntas directivas, ya que ahora se hace patente el coste de una gestión deficiente. Certificaciones no obtenidas. Ciclos de desarrollo prolongados. Errores recurrentes. Pérdida de conocimientos debido a la jubilación. Se trata de resultados cuantificables que se remontan directamente a si el conocimiento en ingeniería de una organización es accesible, está interconectado y está actualizado.
El mejor momento para construir esa infraestructura era antes del cambio en la mano de obra. El segundo mejor momento es ahora.
Para ver cómo las principales empresas de ingeniería están poniendo esto en práctica, descubre lasuite Accuris Engineering Intelligence.
Fuentes:
1. McKinseyGlobal Institute – «La economía social: cómo generar valor y productividad mediante las tecnologías sociales» (los trabajadores dedican aproximadamente el 20 % de su semana laboral a buscar información) –https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/the-social-economy
2. Technavio– Análisis del crecimiento del mercado del software de gestión del conocimiento, con una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 14,3 % hasta 2030 –https://www.technavio.com/report/knowledge-management-software-market-industry-analysis
3. KNOWRON– «La falta de mano de obra cualificada y la jubilación de la generación del baby boom: principales estadísticas y tendencias» – La generación del baby boom representa aproximadamente el 15 % de la población activa de EE. UU. –https://www.knowron.com/blog/lack-of-skilled-workforce-and-baby-boomers-retirement-top-stats-and-trends
4. Accuris– Engineering Workbench –https://accuristech.com/solutions/engineering-workbench/
5. Accuris– Goldfire –https://accuristech.com/solutions/goldfire/
6. Accuris– Hilo Accuris –https://accuristech.com/solutions/accuris-thread/
7. Accuris– Engineering Intelligence Suite –https://accuristech.com/engineering-intelligence-suite/
