L'intelligenza artificiale è un requisito minimo. È la qualità dei dati a fare la differenza.
Quest'anno l'adozione dell'IA ha superato l'88% delle organizzazioni. Solo il 6% dichiara di trarne un reale valore aziendale. Sarita Benjamin e Greg Jaknunas spiegano perché il divario non risiede nell'adozione, ma nei dati alla base di ogni decisione basata sull'IA, e forniscono ai team di ingegneria, approvvigionamento e catena di fornitura un piano biennale per colmarlo.
Cosa aspettarsi
Il team dirigenziale di Accuris Supply Chain sta mettendo in luce quali siano già i costi dell'inazione per i team di ingegneria, approvvigionamento e catena di fornitura, e cosa emerga dalle ultime ricerche riguardo al crescente divario tra l'adozione dell'IA e il valore che essa apporta.
In questa sessione, Sarita Benjamin e Greg Jaknunas illustreranno quali sono i costi che l’inazione sta già comportando per il vostro programma, cosa distingue l’adozione dell’IA dal valore che essa apporta e il piano di lavoro biennale per colmare tale divario a partire da questo trimestre.
Cosa imparerai
- I calcoli esatti che dimostrano quanto costa già al vostro programma l’inazione: fino a 250.000 dollari per ogni caso di obsolescenza evitato e 15.000 dollari per ogni problema legato alla fine del ciclo di vita risolto
- Cosa emerge dalle ultime ricerche condotte da McKinsey, RAND e MIT sul divario tra l'adozione dell'IA e il valore dell'IA
- Cosa significano in pratica i dati verificati e perché, in loro assenza, gli strumenti generici di IA generano con sicurezza codici articolo, indicatori di conformità e corrispondenze con i fornitori
- Un piano di lavoro biennale che puoi iniziare ad attuare nel terzo trimestre, con i risultati attesi in ogni fase
- Sessione di domande e risposte in diretta con il team dirigenziale di Accuris Supply Chain
Dettagli
- Su richiesta
- A cura di:
- Greg Jaknunas, Direttore senior del prodotto, Accuris Supply Chain Intelligence
- Sarita Benjamin, Direttore Generale, Accuris Supply Chain Intelligence
