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So senken Sie die Beschaffungskosten mithilfe historischer Logistik- und Preisdaten

Historische Beschaffungsunterlagen enthalten langjährige Informationen darüber, was Unternehmen für Bauteile bezahlt haben, welche Lieferanten Aufträge erfüllt haben und wie sich die Einkaufsbedingungen verändert haben. Dennoch bleibt ein Großteil dieser Informationen ungenutzt, wenn Einkäufer neue Angebote bewerten.

Für Beschaffungsteams in der Luft- und Raumfahrt sowie im Verteidigungsbereich bedeutet dies eine erhebliche verpasste Chance. Die Analyse früherer Auftragsvergaben kann Preisunterschiede aufzeigen, Lieferanten mit einschlägiger Erfahrung identifizieren und einen Kontext für die Bewertung der Kosten für spezialisierte und schwer zu beschaffende Teile liefern.

Die Herausforderung besteht darin, diese Informationen richtig zu interpretieren. Ein vor fünf Jahren abgeschlossener Vertrag kann zwar als nützliche Orientierungshilfe dienen, doch Einkaufsmengen, Lieferbedingungen und Marktbedingungen beeinflussen allesamt, ob dieser Preis heute noch relevant ist.

Bei umsichtiger Nutzung können historische Preis- und Logistikdaten den Beschaffungsteams dabei helfen, effektiver zu verhandeln, Beschaffungsmöglichkeiten zu identifizieren und bessere Einkaufsentscheidungen zu treffen, ohne dabei unnötige Lieferrisiken einzugehen.

Das Wichtigste auf einen Blick: So senken Sie die Beschaffungskosten mithilfe historischer Logistik- und Preisdaten

  • Historische Preise eignen sich am besten als Vergleichsgröße, wenn Menge, Emissionsgröße, Vertragsbedingungen und Kaufdatum vergleichbar sind.
  • Die Beschaffungshistorie der National Stock Number (NSN) und die Aufzeichnungen über staatliche Auftragsvergaben können Einkäufern im Verteidigungsbereich dabei helfen, frühere Käufe und potenzielle Lieferanten zu recherchieren.
  • Interne Auftrags-, Wareneingangs- und Frachtunterlagen können wiederkehrende Lieferkosten aufzeigen, die bei einem Vergleich der Stückpreise übersehen werden.
  • Kostengünstigere Alternativen müssen dennoch die technischen Anforderungen sowie die Anforderungen hinsichtlich Rückverfolgbarkeit und Zulassung erfüllen.
  • Durch regelmäßige Überprüfungen von Ausnahmeregelungen und die zügige Abwicklung von Ausgaben lassen sich Einsparungen im Beschaffungswesen leichter auf Dauer sichern.

Was versteht man unter prädiktiver Analytik in der Lieferkette?

Bei der prädiktiven Analyse in der Lieferkettenplanung werden historische und zukünftige Daten zu Nachfrage, Einkauf, Preisgestaltung und Lieferungen herangezogen, um Prognosen über die weitere Entwicklung zu erstellen. Beschaffungsteams nutzen diese Prognosen, um zu entscheiden, wann Nachbestellungen aufgegeben werden müssen, wie hoch der Sicherheitsbestand sein sollte und ob die zu erwartende Nachfrage eine längerfristige Liefervereinbarung rechtfertigt.

Die zugrunde liegenden, allgemein verfügbaren Daten sind meist bekannt: Bestellungen, Belege, Lieferantenangebote, Frachtrechnungen, Produktionsprognosen und bisherige Lieferleistungen. Die analytische Arbeit besteht darin, diese Daten korrekt miteinander zu verknüpfen. Ein unter mehreren Identifikationsnummern erfasster Artikel oder eine aus einem alten Angebot übernommene Lieferzeit eines Lieferanten können das Gesamtbild verzerren.

Nehmen wir einen Wartungsartikel, der über mehrere Jahre hinweg nur sporadisch bestellt wird. Sein durchschnittlicher Bedarf mag gering erscheinen, doch eine Überprüfung der tatsächlichen Bestellungen könnte zeigen, dass der Verbrauch während planmäßiger Anlagenüberholungen stark ansteigt. Dieses Muster könnte eine geplante Beschaffung im Vorfeld des nächsten Wartungszeitraums rechtfertigen. Eine ähnliche Analyse verspäteter Lieferungen könnte einen anderen Nachbestellpunkt rechtfertigen.

Prognosen sind dann besonders hilfreich, wenn das Team die Eingabedaten erläutern und die Annahmen überprüfen kann. Historische Daten dienen als Anhaltspunkte, doch bei sich ändernden Programmanforderungen oder Marktbedingungen ist nach wie vor fachliches Urteilsvermögen gefragt.

Analysten, die in einem hochmodernen Einsatzzentrum Daten auf mehreren Monitoren auswerten

Warum historische Preisdaten die Beschaffungskosten senken können

Historische Preisdaten bieten etwas, das Einkäufern bei Verhandlungen oft fehlt: den Kontext. Ein Blick auf frühere Transaktionen kann Aufschluss darüber geben, ob ein Angebot innerhalb der Preisspanne liegt, die für vergleichbare Artikel gezahlt wurde, welche Lieferanten diese geliefert haben und wie sich der Preis je nach Auftragsvolumen oder Zeitpunkt verändert.

Die Beschaffung im Verteidigungsbereich bietet hier einen besonderen Vorteil. Die Beschaffungsdaten der US-Regierung bieten Einkäufern eine gemeinsame Referenz für viele Artikel, während historische Aufzeichnungen über die Vergabe von Regierungsaufträgen zusätzliche Einblicke in frühere Beschaffungsaktivitäten liefern können. Ein Einkäufer, der nach einem schwer zu beschaffenden Bauteil recherchiert, kann möglicherweise Auftragnehmer entdecken, die nicht in der aktuellen Lieferantenliste aufgeführt sind. Diese Namen sind Anhaltspunkte für eine weitere Qualifizierung und stellen keine automatische Kaufgenehmigung dar. Bei der Beschaffung im Verteidigungsbereich sollten Einkäufer außerdem prüfen, ob das Bauteil und der Hersteller in der „Qualified Products Database“ (QPD) aufgeführt sind, wenn die geltende Spezifikation eine Qualifizierung vorschreibt.

Ein sorgfältiger Vergleich ist unerlässlich. Ein früherer Auftrag über 500 neue Einheiten sollte nicht als direkter Maßstab für eine Eilauftrag über fünf Einheiten herangezogen werden. Zustand, Dokumentation, Verpackung, Prüfvorgaben, Lieferort und Vertragsumfang können den Preis beeinflussen. Bezugsquellen für Ersatzteile, darunter ILSmart, ISO Group, Blue Raven und die Lagerbestände anderer Wiederverkäufer, können zusätzliche Einblicke in die verfügbaren Bestände und den angegebenen Zustand bieten. Einkäufer sollten diese Details sowie die Rückverfolgbarkeit und die geltenden Qualifikationsanforderungen überprüfen, bevor sie die Gesamtkosten eines Kaufs bewerten.

Eine erfolgreiche Verhandlung beginnt mit einem aussagekräftigen Vergleich und einer fundierten Erläuterung der Unterschiede. Liegt ein angebotener Preis deutlich über einem früheren Zuschlagspreis, kann die Beschaffungsstelle nach Mengenrabatten, wesentlichen Änderungen, Lieferverpflichtungen und der aktuellen Verfügbarkeit nachfragen. Selbst wenn der angebotene Preis gerechtfertigt ist, bietet diese Diskussion eine bessere Grundlage für die Genehmigung und für die Planung künftiger Beschaffungen.

Daten zu den Beschaffungskosten sollten auf Auftragsebene ausgewertet werden. Ein günstiger Stückpreis kann an Attraktivität verlieren, sobald Fracht-, Prüf-, Lagerhaltungs- oder terminbezogene Kosten hinzukommen.

Die Standardisierung von Bauteilen und die Konsolidierung von Lieferanten können weitere Einsparpotenziale erschließen. Accuris berichtet, dass sich die Teilekosten durch diese Ansätze je nach Bauteilen und Beschaffungsumfeld um bis zu 30 % senken lassen. Die Überprüfung doppelter oder funktional ähnlicher Teile über verschiedene Programme hinweg kann Teams dabei helfen, Möglichkeiten zur Bündelung des Bedarfs zu identifizieren, genehmigte Teilelisten zu vereinfachen und effektiver zu verhandeln. Jede Konsolidierung muss jedoch weiterhin die Anforderungen in den Bereichen Technik, Qualität und Beschaffung erfüllen.

Welche Fehler im Beschaffungswesen können die Kosten in die Höhe treiben?

Ein Blick auf die Einkaufsbelege deckt oft kleine Gewohnheiten auf, die mit der Zeit teuer werden:

  • Ein Angebot genehmigen, ohne vergleichbare Einkaufs- oder Vergabedaten zu prüfen.
  • Preise vergleichen, ohne die Bestellmenge, den Zustand, die Dokumentation oder die Lieferbedingungen zu berücksichtigen.
  • Suche nur nach einer einzigen Teilenummer, obwohl möglicherweise zugehörige NSN- oder Herstellerreferenzen vorhanden sind.
  • Behandlung eines scheinbar gleichwertigen Artikels als bereits vor der technischen und qualitätstechnischen Prüfung genehmigt.
  • Die unbefristete Verwendung der angegebenen Lieferzeiten, anstatt die tatsächliche Leistung der Lieferanten zu überprüfen.
  • Wiederholte Eilsendungen, weil die Nachschubplanung zu spät beginnt.
  • Die Speicherung von Einkaufs-, Bestands- und Logistikdaten in getrennten Datensätzen, die von den Einkäufern nicht ohne Weiteres abgeglichen werden können.

Diese Fehler im Beschaffungswesen sind nützliche Ansatzpunkte für eine Prozessüberprüfung. Oft lassen sie sich bereits anhand der vorhandenen Unterlagen des Unternehmens identifizieren, noch bevor ein neues System eingeführt wird.

So senken Sie die Beschaffungskosten in 6 Schritten mithilfe historischer Logistik- und Preisdaten

1. Kauf- und Logistikverlauf in einer Ansicht zusammenführen

Beginnen Sie mit den Transaktionen, die Einkäufer bereits nutzen: Bestellungen, Lieferantenangebote, Zuschlagsreferenzen, Bestellmengen, Wareneingänge, Frachtrechnungen und Eilzuschläge. Stellen Sie diese nach Artikel und Lieferant in einer einheitlichen Übersicht dar, sodass ein Einkäufer die gesamte Kosten- und Lieferhistorie eines Einkaufs nachvollziehen kann.

Die Identifizierung von Teilen sollte frühzeitig berücksichtigt werden. Ein und dasselbe Teil kann unter einer Hersteller-Teilenummer, einer lokalen Lagernummer, einer NSN und einer herstellerspezifischen Kennung aufgeführt sein. Bei Verteidigungsgütern kann ein CAGE-Code (Commercial and Government Entity) oder ein UEI (Unique Entity Identifier) erforderlich sein, um Hersteller oder Lieferanten voneinander zu unterscheiden. Das Zusammenführen von Datensätzen ohne Überprüfung der Kennungen kann zu irreführenden Vergleichen führen.

Die ursprüngliche Quelle und das Datum jedes Datensatzes sind beizubehalten. Beschaffungsteams sollten in der Lage sein, eine offensichtliche Preisabweichung bis zur tatsächlichen Transaktion zurückzuverfolgen, anstatt sich auf eine Zahl in einem zusammenfassenden Bericht zu verlassen.

Beginnen Sie mit einer überschaubaren Auswahl an hochwertigen, häufig gekauften oder schwer zu beschaffenden Teilen. Eine lückenlose Historie dieser Artikel kann wiederkehrende Unterschiede zwischen Standorten, Lieferanten und Bestellpraktiken aufzeigen. Eine schrittweise Ausweitung der Arbeit ist in der Regel produktiver als der Versuch, alle historischen Datensätze auf einmal zu standardisieren.

2. Preise anhand historischer Beschaffungsdaten vergleichen

Ein historischer Preis ist erst dann aussagekräftig, wenn Sie die dahinterstehende Transaktion verstehen. Vergleichen Sie die Artikelbezeichnung, die Maßeinheit, den Zustand, die Menge, das Zuschlags- oder Kaufdatum, den Lieferanten und die Lieferbedingungen, bevor Sie Schlussfolgerungen ziehen.

Die auf dem NSN basierende Recherche ist für die Beschaffung im Verteidigungsbereich von besonderer Bedeutung. Anhand früherer Auftragsvergaben lässt sich nachvollziehen, welche Unternehmen einen bestimmten Artikel in früheren Beschaffungsverfahren geliefert haben und welchen Preis die Regierung gemäß den gemeldeten Bedingungen gezahlt hat. Ein Einkäufer sollte dennoch die aktuelle Artikelkonfiguration, die zugelassenen Lieferanten und die Beschaffungsanforderungen überprüfen. Die Vergabegeschichte ist ein Beleg für vergangene Aktivitäten, jedoch kein Nachweis für die aktuelle Verfügbarkeit oder Eignung.

Angenommen, zwei Angebote für dieselbe NSN weisen deutlich unterschiedliche Stückpreise auf. Zunächst sollten Fragen zur Bestellmenge, zum Vertragszeitraum, zum Zustand der Artikel und zu den Lieferverpflichtungen gestellt werden. Sind diese Faktoren vergleichbar, kann der Preisunterschied eine eingehendere Rücksprache mit dem Lieferanten rechtfertigen. Weichen sie erheblich voneinander ab, können die Unterlagen dennoch Aufschluss darüber geben, worauf der Preis zurückzuführen ist.

Erstellen Sie eine einfache Vergleichsübersicht, die den Referenzwert, relevante Unterschiede und den Grund für die letztendliche Kaufentscheidung enthält. Im Laufe der Zeit werden diese Notizen zu wertvollem Referenzmaterial für andere Einkäufer, die ähnliche Angebote prüfen.

3. Qualifizierte, kostengünstigere Alternativen finden

Die Lieferantenrecherche kann Alternativen aufzeigen, die den Wettbewerb verbessern und die Abhängigkeit von einem einzigen Lieferanten verringern. Wenn in mehreren Programmen unterschiedliche Bauteile für ähnliche Anforderungen spezifiziert sind, kann die Standardisierung von Bauteilen den Einkäufern zudem helfen, den Bedarf zu bündeln und die Bauteilkosten zu senken. Jede vorgeschlagene Alternative hinsichtlich Form, Passgenauigkeit und Funktion erfordert von Anfang an die Einbindung der Technik.

Zwei Luft- und Raumfahrtingenieure, die in einem Flugzeughangar auf Monitoren Daten zu Triebwerkskomponenten prüfen

Ein Artikel, der in einem Suchergebnis gleichwertig erscheint, kann sich hinsichtlich Toleranzen, Betriebstemperatur, Qualifizierungsstatus, Materialien oder Fertigungszyklus unterscheiden. Diese Unterschiede können höhere Kosten verursachen als die scheinbar erzielten Einsparungen beim Kaufpreis. Bei kontrollierten Verteidigungsgütern können Anforderungen hinsichtlich zugelassener Bezugsquellen, Zeichnungen, Zustand und Rückverfolgbarkeit die Auswahlmöglichkeiten erheblich einschränken.

Prüfen Sie die technischen Daten, die Verfügbarkeit, den Lebenszyklusstatus und die geltenden Compliance-Anforderungen, bevor Sie einen Ersatz beantragen. Die Beschaffungsabteilung kann dann die Gesamtkosten jeder in Frage kommenden Option vergleichen, einschließlich Tests, Dokumentation, Qualifizierung und zukünftiger Lieferunterstützung.

Alternative Lieferanten tragen zudem zu intensiveren Beschaffungsgesprächen bei, selbst wenn das Unternehmen letztendlich bei seinem bisherigen Lieferanten bleibt. Ein fundiertes Verständnis des Marktes führt zu besseren Entscheidungen hinsichtlich Vertragsbedingungen, Mengenverpflichtungen und Notfallplänen.

4. Einsatz von Predictive Analytics in der Lieferkettenplanung zur zeitlichen Abstimmung von Einkäufen

Der Zeitpunkt des Einkaufs wirkt sich auf den Preis, die verfügbaren Bestände und die Wahrscheinlichkeit aus, dass Kosten für eine Expresslieferung anfallen. Die historische Nachfrage und die tatsächliche Lieferantenleistung helfen den Einkäufern dabei, ihre Einkäufe zu planen, bevor die Zeitpläne immer enger werden.

Bei einem regelmäßig benötigten Wartungsartikel lassen sich anhand der Bestell- und Wareneingangsdaten mehrerer Jahre zuverlässige Muster erkennen. Diese Informationen können die planmäßige Nachschubversorgung, angemessenere Bestellmengen oder eine Rahmenvereinbarung mit einem qualifizierten Lieferanten unterstützen. Bei einer selten verwendeten Altkomponente sollten bei der Prognose spezifische Wartungsprogramme, der verbleibende Bedarfszeitraum und das Risiko einer zukünftigen Nichtverfügbarkeit stärker berücksichtigt werden.

Predictive Analytics in der Lieferkettenplanung helfen dabei, diese Szenarien miteinander zu vergleichen, einschließlich des zur Absicherung gegen Verzögerungen erforderlichen Lagerbestands und des im Lagerbestand gebundenen Kapitals. Einkäufer sollten ihre Prognosen überarbeiten, wenn sich Wartungspläne, die Programmnachfrage oder die Situation bei den Lieferanten ändern.

Ein Vorabkauf ist manchmal sinnvoll. Er sollte durch den erwarteten Bedarf, die Lagerkosten, Überlegungen zur Haltbarkeit und die Folgen eines Lagerengpasses gerechtfertigt sein. Die Dokumentation der Annahmen bietet den Beschaffungs- und Programmteams eine aussagekräftigere Grundlage für die Entscheidung, wie viel Lagerbestand vorgehalten werden soll.

5. Einsatz von Predictive Analytics in der Logistik zur Senkung von Eilzuschlägen

Die Kosten für Eilsendungen summieren sich oft unbemerkt. Eine Eilsendung mag bei einem dringenden Auftrag gerechtfertigt sein, doch wiederholte Eilaufträge für dasselbe Teil sollten genauer untersucht werden.

Predictive Analytics in der Logistik kann anhand der Bestelldaten, des Wareneingangsverlaufs und der Versanddaten eines Unternehmens die tatsächlichen Lieferzeiten der Lieferanten sowie Schwankungen bei der Lieferung analysieren. Einkäufer können diese internen Daten nutzen, um realistische Nachschubfenster festzulegen, anstatt sich auf angegebene Lieferzeiten zu verlassen, die nicht mehr der tatsächlichen Erfahrung entsprechen.

Betrachten Sie sowohl die Schwankungen als auch die Durchschnittswerte. Ein Lieferant, der in der Regel innerhalb von drei Wochen liefert, gelegentlich jedoch neun Wochen benötigt, stellt ein anderes Planungsproblem dar als einer, der stets innerhalb von vier Wochen liefert. Bei der Festlegung von Nachbestellpunkten und Sicherheitsbeständen sollten diese Schwankungen ebenso berücksichtigt werden wie der Bedarf und die Folgen einer Verzögerung.

Prüfen Sie anschließend die Ursachen für teure Bestellungen. War die Nachfrage unerwartet hoch? Hat die interne Genehmigung zu lange gedauert? War der Lagerbestand ungenau erfasst? Hat der ausgewählte Lieferant wiederholt seine Verpflichtungen nicht eingehalten? Jedes Problem erfordert eine andere Lösung.

Ein Routineteil, das mehrmals pro Quartal per Nachtexpress versandt wird, bietet möglicherweise größere Einsparpotenziale durch eine optimierte Nachbestellungsplanung als durch eine weitere Runde von Verhandlungen über den Stückpreis. Predictive Analytics in der Logistik kann dabei helfen, diese wiederkehrenden Muster zu erkennen – vorausgesetzt, das Team prüft die Auswirkungen auf die Lagerbestände, bevor es seine Richtlinien ändert.

6. Die Senkung der Kosten in der Lieferkette regelmäßig überprüfen

Die Kostensenkung in der Lieferkette lässt sich leichter aufrechterhalten, wenn Teams regelmäßig Ausnahmen überprüfen. Bei einer monatlichen oder vierteljährlichen Überprüfung kann der Fokus auf Posten mit erheblichen Preisänderungen, wiederkehrenden Eilzuschlägen, versäumten Lieferungen oder begrenztem Wettbewerb unter den Lieferanten liegen.

Weisen Sie die Aufgabe dem Team zu, das am besten dafür geeignet ist, Maßnahmen zu ergreifen. Die Beschaffungsabteilung muss möglicherweise neue Konditionen aushandeln oder einen alternativen Lieferanten finden. Die Planungsabteilung muss möglicherweise den Zeitplan für die Bestellung anpassen. Die Konstruktionsabteilung muss möglicherweise einen Ersatz prüfen. Die Qualitätssicherung muss möglicherweise Fragen zur Dokumentation oder zu Qualifikationsanforderungen klären.

Verfolgen Sie, ob sich die Änderungen positiv auf die Gesamtkosten auswirken. Geringere Frachtkosten können durch übermäßige Lagerbestände wieder aufgehoben werden, genauso wie ein niedrigerer Teilepreis durch zusätzliche Testkosten oder Lieferprobleme aufgewogen werden kann.

Halten Sie die Überprüfung so eng gefasst, dass sie nützlich ist. Eine kurze Liste kostspieliger Ausnahmen, jeweils mit einem Verantwortlichen und einer Folgeentscheidung, kann zu praktischeren Ergebnissen führen als ein umfangreiches Dashboard, für dessen Durchsicht nur wenige Menschen Zeit haben.

So messen Sie den Fortschritt

MaßWas sollte erfasst werden?
PreisabweichungUnterschied zwischen dem aktuellen Kurs und einem vergleichbaren historischen Referenzwert
LieferleistungLieferzeiten
LieferantenkonzentrationAusgaben oder kritische Posten, die von einer einzigen genehmigten Quelle abhängen
Gesamtkosten ab WerkStückpreis zuzüglich Frachtkosten, Prüfkosten und sonstige relevante Anschaffungskosten
AlternativbereitschaftKritische Teile mit validierter Beschaffung oder Komponentenalternativen

Sehen Sie sich diese Kennzahlen gemeinsam an. Einsparungen beim Stückpreis sind weniger aussagekräftig, wenn die Zuverlässigkeit der Lieferanten abnimmt oder die Lager- und Qualifizierungskosten steigen.

Historische Teile- und Auszeichnungsdaten sinnvoll nutzen

Bei der Recherche im Bereich der Rüstungsbeschaffung können verschiedene Arten von Unterlagen erforderlich sein, bevor ein Einkäufer eine verwertbare Antwort erhält. NSNs, Herstellerangaben, CAGE-Codes, die Vergabegeschichte der Regierung und aktuelle Beschaffungsinformationen müssen oft gemeinsam überprüft werden. Elektronik-Teams benötigen möglicherweise auch Daten zu Spezifikationen, Konformität, Lebenszyklus und Ersatzteilen.

Accuris Haystack Gold unterstützt die Recherche im Bereich der Verteidigungsbeschaffung mit Informationen zu Bauteilen und Logistik, einer NSN-basierten Suche, Lieferantenreferenzen sowie historischen Daten zu staatlichen Aufträgen. Parts Intelligence unterstützt die Recherche zur Beschaffung von Elektronikbauteilen, einschließlich Komponentenspezifikationen, Lebenszyklusstatus, Konformitätsinformationen und potenzieller Alternativen.

Haystack Gold bietet historische Informationen zu öffentlichen Ausschreibungen und Bauteilen für die Beschaffungsrecherche; unternehmensspezifische Analysen zur Lieferleistung und zu den Frachtkosten sollten auf den eigenen Einkaufs- und Logistikdaten des Einkäufers basieren. Parts Intelligence ist dann relevant, wenn der Austausch von Elektronikbauteilen eine eingehendere Prüfung hinsichtlich Technik, Lebenszyklus und Compliance erfordert.

Diese Datenquellen unterstützen verschiedene Aspekte der Entscheidungsfindung. Historische Daten helfen Einkäufern dabei, frühere Einkaufsaktivitäten zu bewerten und vielversprechende Ansätze zu identifizieren, die einer näheren Prüfung bedürfen. Aktuelle Informationen zu Bauteilen und interne Genehmigungen entscheiden darüber, ob eine Beschaffungsoption für die jeweilige Anwendung geeignet ist. Durch die klare Unterscheidung dieser Aspekte wird die Recherche für die Teams in den Bereichen Beschaffung, Technik und Qualitätssicherung noch wertvoller.

Für weitere öffentliche Recherchen bietet die NSN-Erläuterung der Defense Logistics Agency Informationen zu den National Stock Numbers, und auf USAspending.gov können Sie die gemeldeten Bundesausgaben und Vergabeinformationen einsehen.

Häufig gestellte Fragen

Was versteht man unter prädiktiver Analytik in der Lieferkette?

Die prädiktive Analyse nutzt Daten zu Einkäufen, Nachfrage, Preisgestaltung und Lieferungen der Lieferanten, um den zukünftigen Bedarf und mögliche Engpässe abzuschätzen. Einkäufer wenden sie bei der Festlegung des Nachschubzeitpunkts, der Bestellmengen, der Lieferantenplanung und bei Bestandsentscheidungen an. Die Prognoseergebnisse sollten mit den aktuellen Programmanforderungen und den Rahmenbedingungen abgeglichen werden, die sich seit den historischen Transaktionen möglicherweise geändert haben.

Wie wird Predictive Analytics in der Logistik eingesetzt?

Predictive Analytics in der Logistik nutzt tatsächliche Durchlaufzeiten, Frachtkosten und Schwankungen bei der Lieferung, um zuverlässigere Nachschubpläne zu erstellen. Damit lassen sich Nachbestellpunkte optimieren, wiederkehrende Versandverzögerungen aufdecken und unvermeidbare Eilaufträge von wiederkehrenden Planungsproblemen unterscheiden. Das Ziel sind weniger Störungen und besser vorhersehbare Gesamtlogistikkosten.

Was sind die häufigsten Fehler bei der Beschaffung?

Zu den häufigen Fehlern im Beschaffungswesen zählen die Genehmigung von Preisen ohne Vergleichsrecherche, das Ignorieren von Bestellmengen und Vertragsbedingungen, das Übersehen der Gesamtkosten bis zum Bestimmungsort, zu späte Bestellungen sowie die Annahme, dass ein Alternativanbieter ohne Überprüfung qualifiziert ist. Einkäufer können viele dieser Probleme aufdecken, indem sie Abweichungen bei der Beschaffung, die Leistung der Lieferanten und wiederholte Eilzuschläge überprüfen.

Wie lässt sich bei der Kostensenkung in der Lieferkette vermeiden, dass zusätzliche Risiken entstehen?

Der Preis ist unter Berücksichtigung der Liefertreue, der Konformität der Artikel, der Lieferantenqualifikation, der Lagerbestandsanforderungen und des Lebenszyklus-Supports zu bewerten. Jeder vorgeschlagene Ersatzartikel muss die entsprechenden technischen und Qualitätsprüfungen bestehen. Einsparungen sollten auf der Ebene der Gesamtbeschaffung und des Supports gemessen werden, wobei zu beachten ist, ob eine Änderung der Beschaffungspraxis zusätzliche operative Risiken mit sich bringt.

Wie kann ich historische Preise für ein Teil anhand der NSN-Nummer ermitteln?

Vergewissern Sie sich, dass die National Stock Number und die Artikelbezeichnung korrekt sind, und prüfen Sie anschließend die verfügbaren historischen Regierungsaufträge und Beschaffungsunterlagen. Vergleichen Sie das Transaktionsdatum, die Menge, den Zustand und die Lieferbedingungen, bevor Sie einen Preis als Richtwert heranziehen. Haystack Gold kann Sie bei dieser Recherche mit seinen Informationen zu Verteidigungsteilen sowie zu aktuellen und historischen Logistikdaten unterstützen.

Bessere Beschaffungsentscheidungen beginnen mit besseren Vergleichen

Historische Einkaufsdaten können mehr als nur frühere Preise offenbaren. Sie zeigen, wie sich Lieferanten bewährt haben, welche Beschaffungsbedingungen die Kosten beeinflussen und wo Bestellpraktiken vermeidbare Kosten verursachen. Für eine nachhaltige Kostensenkung in der Lieferkette ergeben sich die nützlichsten Erkenntnisse aus sorgfältigen Vergleichen und der konsequenten Nachverfolgung der wesentlichen Ausnahmen.

Das Erlernen von Methoden zur Senkung der Beschaffungskosten mithilfe historischer Logistik- und Preisdaten ist ein praktischer Ansatz, um Verhandlungen, Nachschubplanung und Lieferantenrecherche zu verbessern, ohne dabei technische oder betriebliche Anforderungen außer Acht zu lassen.

Über den Autor

Nina Ferhadson Nina Ferhadson Produktmanagerin, Haystack Gold Über den Autor

Nina Ferhadson ist Produktmanagerin für Haystack Gold bei Accuris. Im Mittelpunkt ihrer Arbeit steht die Unterstützung von Unternehmen aus der Verteidigungs- und Luftfahrtbranche bei der Recherche nach Bauteilen, historischen Beschaffungsaktivitäten, Lieferanteninformationen und Logistikdaten, um fundiertere Beschaffungsentscheidungen zu treffen, Möglichkeiten zur Kosteneinsparung zu identifizieren und die Effizienz der Lieferkette zu verbessern.

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