Blog

Wir stellen vor: Goldfire Chat – eine Revolution für generative KI-Projekte

Entdecken Sie, wie der neue Goldfire Chat von Accuris GenAI nutzt, um technische Arbeitsabläufe zu revolutionieren. Profitieren Sie von höherer Genauigkeit und lösen Sie Probleme schneller mit unserer dialogorientierten Chat-Oberfläche.

Wir stellen vor: Goldfire Chat – eine Revolution für generative KI-Projekte

Bei Accuris haben wir uns der Optimierung von Arbeitsabläufen in den Bereichen Engineering, Supply Chain und Logistik verschrieben. Heute freuen wir uns, Goldfire Chat vorstellen zu dürfen, eine bahnbrechende neue Schnittstelle, die generative künstliche Intelligenz (KI) nutzt, um Ingenieuren schnelle und präzise Antworten zu liefern, die direkt aus den internen Daten ihres Unternehmens stammen.

Goldfire, unsere lokale und cloudbasierte Suchplattform für Unternehmen, aggregiert Daten aus einer Vielzahl interner Quellen und bietet damit beispiellose föderierte Suchfunktionen. Goldfire wurde speziell für Ingenieure entwickelt und stützt sich auf mehr als zwei Jahrzehnte Erfahrung in der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) im Ingenieurswesen. Die Plattform zeichnet sich durch ihr hervorragendes Verständnis der speziellen Syntax und Terminologie in Branchen wie Öl und Gas, Luft- und Raumfahrt, Rüstung und Fertigung aus.

Mit den neuen Goldfire Chat-Funktionen können Ingenieure dialogorientierte Abfragen durchführen und erhalten klare, datengestützte Antworten aus den umfangreichen Datenbeständen ihres Unternehmens. Ob Sie nun fragen „Was ist galvanische Korrosion?“ oder Folgefragen wie „Welche Materialien unterliegen galvanischer Korrosion?“ stellen – Goldfire liefert aufschlussreiche, vorausschauende Antworten.

Durch die Integration des Sicherheits- und Zugriffsmanagements Ihres Unternehmens mit branchenführenden großen Sprachmodellen (LLMs) gewährleistet Goldfire maßgeschneiderte Suchvorgänge, die die relevantesten und präzisesten Informationen liefern. Erleben Sie mit Goldfire einen transformativen Ansatz für den Abruf von technischem Wissen.

So kann Goldfire Chat Ihr Unternehmen unterstützen

  • Verbesserte Genauigkeit und Relevanz:Goldfire wurde speziell für technische Daten trainiert, sodass die KI komplexe technische Anfragen mit höherer Relevanz und Genauigkeit verstehen kann.
  • Maßgeschneiderter Wissenszugriff:Indizieren Sie Ihre spezifischen Wissensdatenbanken, die in generischen Suchwerkzeugen nicht ohne Weiteres verfügbar sind, und stellen Sie so sicher, dass Ihren Experten die technisch genauesten und kontextuell passendsten Informationen zur Verfügung stehen.
  • Sichere Datenverarbeitung:Integrieren Sie Ihre Sicherheits- und Zugriffskontrollen, um dem LLM nur den zulässigen Kontext zur Verfügung zu stellen und so Ihre sensiblen und geschützten Daten zu schützen.
  • Effizienz bei der Problemlösung:Lösen Sie Probleme schneller, indem Sie abgerufene Daten mit gewonnenen Erkenntnissen kombinieren und so Forschungs- und Entwicklungszeiten verkürzen.
  • Skalierbarkeit und Integration:Die Goldfire Chat-API lässt sich in bestehende Systeme und Arbeitsabläufe integrieren, wodurch sie in hohem Maße skalierbar und an verschiedene Umgebungen anpassbar ist. Diese Flexibilität ermöglicht eine nahtlose Einführung und verbessert die allgemeine Nutzbarkeit Ihrer Daten in Ihren Lösungen.

„Messungen zeigen eine Effizienzsteigerung, wenn die Suche durch generative KI ergänzt wird. Dadurch wird die Zeit reduziert, die für das Durchsuchen von Dutzenden, wenn nicht Hunderten von Ergebnissen benötigt wird, und Antworten werden in einem leicht verständlichen, natürlichen Sprachformat bereitgestellt. Die neuen Chat- und API-Funktionen von Goldfire sollen Ingenieuren helfen, schneller Antworten zu finden und Themen weiter zu vertiefen, sodass sie ihre wertvolle Zeit für Innovation oder Design nutzen können, anstatt stundenlang Dokumente zu durchforsten. Goldfire Chat wurde auf der Grundlage von Branchendaten trainiert und an die internen Inhalte eines Unternehmens angepasst und ist ein unverzichtbarer Partner während des gesamten Engineering-Lebenszyklus.“

Sprechen Sie mit einem Experten