ギャップを埋める：自動化された要件抽出がモデルベースシステムエンジニアリングを加速する方法
モデルベース・エンタープライズへの旅は、特に非構造化データの管理と要件のトレーサビリティの確保という点で課題が山積しています。最近のウェビナーでは Accuris Threadの紹介-エンジニアのための要件抽出の自動化では、要件の抽出を自動化することで、デジタルトランスフォーメーションを推進し、効率を向上させ、エンジニアリングワークフローにおけるコストのかかるエラーを削減する方法について説明しました。
課題非構造化データから構造化データへ
長年にわたり、エンジニアは手作業で規格を分解し、重要な要件をハイライトし、システムに再入力するために数え切れないほどの時間を費やしてきました。この手動プロセスは、プロジェクトを遅らせ、手戻りを増やし、エンジニアリング・ライフサイクル全体で真のデジタル・スレッドを維持することを難しくしています。ドキュメントベースからモデルベースシステムエンジニアリング（MBSE）への移行は、必要ではあるが複雑な移行である。多くの組織では、信頼性の高いデジタルトレーサビリティと変更管理プロセスの確立に苦慮しており、エンジニアリングのワークフロー全体で要件が断片化したままになっています。
解決策アキュリス・スレッド
Accuris Threadは要件特定を自動化し、重要な情報を抽出するための構造化された効率的な方法をエンジニアに提供します。Threadは、製品ライフサイクル管理（PLM）や要件管理システムに統合するための要件データを抽出およびエクスポートすることで、最初の要件特定から検証、コンプライアンスに至るまで、デジタルスレッドが無傷であることを保証します。要件の自動識別、AI主導の類似性分析、既存のエンジニアリング・エコシステムへの統合のための要件のエクスポートなどの機能により、Accuris Threadはエンジニアが標準や仕様とやり取りする方法を再定義します。このソリューションが可能にすること
- スピードと効率の向上：エンジニアは数時間ではなく数秒で要件を特定できるようになり、手作業による抽出の必要性がなくなるため、時間を90%節約し、プロジェクトのタイムラインを短縮できます。
- 精度の向上：機械支援による抽出は人的ミスを最小限に抑え、初回の手動パススルーの70%からThreadを使用することで90%まで精度を向上させ、重要な要件が見落とされないようにします。
- エクスポートと統合Accuris Threadは、PLMや要件管理システムなどの既存のエンジニアリングツールにスレッド化するための要件データをエクスポートし、デジタルスレッド全体のトレーサビリティを維持します。
- リスク削減とコスト削減：プロセスを合理化することで、手戻りが減少し、エンジニアリング・ライフサイクル全体を通じてチームの連携が維持されるため、最終的にコストの削減、トレーサビリティの強化、変更管理の最適化、市場投入までの時間の短縮が実現します。
パート1に即アクセス＆パート2に登録
要件識別の自動化に関するエキスパートの洞察にすぐにアクセスし、Accuris Threadが実際のアプリケーションでどのように効率性、正確性、コラボレーションを向上させるかをご覧ください。セッション1のウェビナー「Introducing Accuris Thread - Automating Requirements Identification for Engineers」をオンデマンドで視聴し、自動化を活用してエンジニアリング・ワークフローを合理化する方法について、当社の製品エキスパートから直接お聞きください。
ご登録いただくと、ウェビナーシリーズのパート2「ギャップを埋める-Accuris Threadによる要件のシームレスな統合」にもご登録いただけます。レプソル社のゲストスピーカーが、Accuris Threadがどのようにエンジニアリングワークフローを変革したか、ギャップを埋め、手作業を減らし、チーム間のコラボレーションを改善したかについて、実際の洞察をお話しします。
ライブ日2025年4月2日
所要時間：30分30分
時間：10 AM PT / 1 PM ET